Денис Аветисян

Квантовый разум: Искусственный интеллект выходит на новый уровень

от

Агентные большие модели расширяют возможности квантового вычислительного подхода в памяти (Quantum CIM), позволяя достичь нового уровня контроля и эффективности.

Исследователи создали полностью отечественную систему, объединяющую мощь квантовых вычислений и большие языковые модели для автономного решения сложных задач.

Эволюция науки: искусственный интеллект на пути к открытиям

от

Предлагаемый фреймворк EvoSci конструирует проблемное пространство на основе литературных данных и предметных знаний, а затем использует эволюционный цикл, вдохновлённый биологическими принципами, для итеративного уточнения направлений исследования через ролевых агентов и обратную связь от рецензентов, что позволяет адаптировать и совершенствовать исследовательский процесс в несколько раундов.

Новая система, вдохновлённая принципами естественного отбора, использует возможности больших языковых моделей для автоматизации процесса научных исследований и генерации новых идей.

Квантовый Бум: От Франции до Румынии и Кореи

от

Квантовый Бум: От Франции до Румынии и Кореи Знаете, как бывает: строишь замок из песка, а волна приходит и смывает все твои труды. Вот и с квантовыми технологиями сейчас примерно то же самое. Все строят, вкладывают, а вдруг через пять лет появится что-то, что сделает все эти усилия бессмысленными? Но это не должно нас останавливать, … Читать далее

Квантовые алгоритмы для суперкомпьютеров: стоит ли игра свеч?

от

По мере увеличения числа задач от пяти до двадцати, производительность различных решателей демонстрирует различную масштабируемость: решатели, основанные на QUBO (в частности, с использованием многократных попыток отжига и вдохновлённые QAOA ансамблевых методов), показывают возрастающую дисперсию во времени выполнения по сравнению с CP-SAT для успешно решённых задач, что указывает на потенциальные ограничения их эффективности при увеличении масштаба.

Новое исследование оценивает эффективность квантово-вдохновленных методов оптимизации для распределения задач на гетерогенных высокопроизводительных вычислительных системах.

Искусственный интеллект создает интерфейсы: новый подход к персональным помощникам

от

Корпус A2UI формируется посредством нормализации исходных диалогов и их сопоставления с промежуточными действиями, причём задача-ориентированные данные преобразуются с использованием генераторов, основанных на правилах, а данные открытого домена - через процесс «Редактор-Автор», после чего все результаты проходят детерминированную постобработку, валидацию и повторные попытки перед включением в финальный корпус.

Исследователи представили модель A2UI, позволяющую агентам искусственного интеллекта генерировать эффективные и функциональные пользовательские интерфейсы прямо в процессе диалога.

Погода под контролем: Квантово-классическое моделирование для точного прогнозирования

от

Схема обработки, представленная в работе, предполагает гибридизацию квантовых и классических слоев посредством разделения входной карты признаков: первые [latex]N//4[/latex] каналов, где [latex]N[/latex] - количество кубитов анзаца, обрабатываются квантовым слоем, в то время как оставшиеся каналы проходят через классический сверточный слой, после чего результаты обеих ветвей конкатенируются для формирования выходных данных.

В новой работе исследователи объединили возможности квантовых вычислений и диффузионных моделей для повышения точности прогнозов погоды на локальном уровне.

Искусственный интеллект на уроках физики: новые возможности и вызовы

от

Тепловая карта демонстрирует производительность модели в области классической механики, выявляя области, где точность предсказаний максимальна и минимальна, что позволяет оценить сильные и слабые стороны подхода.

Современные модели обработки естественного языка демонстрируют впечатляющую способность решать сложные физические задачи и оценивать решения студентов, открывая новые перспективы для обучения.

Биологические исследования с искусственным интеллектом: от идей к результатам

от

Новый подход к разработке ИИ-агентов позволяет автоматизировать научные исследования, обеспечивая воспроизводимость и надежность полученных данных.