Денис Аветисян

Квантовые слепки молекул: новый подход к поиску лекарств

от

На схеме представлены методы внедрения данных, примененные к набору данных LIT-PCBA, демонстрируя способы кодирования информации для последующего анализа и обработки.

Исследование демонстрирует, как квантовые и гибридные квантово-классические методы представления молекул могут значительно повысить эффективность виртуального скрининга лигандов.

Искусственный интеллект на службе науки: новый взгляд на исследовательский процесс

от

Предлагаемая схема исследования с использованием искусственного интеллекта определяет ключевые системные компоненты, внешние серверы протокола Модель-Контекст, состоящие из набора инструментов, и основополагающие принципы проектирования системы, обеспечивая комплексный подход к автоматизации и оптимизации научного поиска.

В статье представлена концепция TIB AIssistant — платформы, призванной расширить возможности ученых с помощью современных технологий искусственного интеллекта.

Молекулярное моделирование: Новый взгляд с помощью вдохновленных квантовыми вычислениями алгоритмов

от

Гибридный квантово-вдохновленный алгоритм позволяет определить профили энергии основного состояния молекул $H_2H_2$ и $H_2OH_2O$ путем преобразования молекулярного гамильтониана к форме Изинга, последующей подачи выборочных данных в алгоритм и точной доводки результатов методом наискорейшего спуска.

Исследование демонстрирует, что алгоритмы, имитирующие квантовые процессы, предлагают эффективный и масштабируемый подход к вычислению энергии основного состояния молекул.

Диффузионные языковые модели нового поколения: к 100 миллиардам параметров

от

Результаты, представленные в LLaDA2.0-flashmain, демонстрируют возможности модели в решении поставленной задачи.

Исследователи представили LLaDA2.0 — семейство крупных языковых моделей, использующих диффузионный подход и демонстрирующих высокую эффективность и масштабируемость.

Искусственный интеллект: когда физика станет ключом к прорыву

от

Новое исследование показывает, что для достижения подлинного прогресса в области искусственного интеллекта необходимо интегрировать фундаментальные принципы физики, создавая более надежные и интерпретируемые системы.

Зрение и язык: насколько хорошо модели понимают длинные контексты?

от

В условиях парадигмы VTC существующие визуально-языковые модели демонстрируют неплохую способность к восприятию текста и, следовательно, относительно высокую эффективность в простых задачах поиска, однако отстают от больших языковых моделей в понимании длинных текстов, особенно в задачах, требующих ассоциативного мышления и долгосрочной памяти диалога, что указывает на значительный потенциал для улучшения визуально-языковых моделей, особенно при обработке сжатой информации, основанной на взаимосвязи изображения и текста.

Новый бенчмарк VTCBench позволяет оценить способность современных моделей, работающих с изображениями и текстом, к пониманию длинных контекстов, сжатых с помощью методов визуального и текстового сжатия.