Обучение «думающих» агентов: новая инфраструктура для многоходовых диалогов
Исследователи представили масштабируемую систему, позволяющую эффективно обучать сложные агентные системы, способные вести продолжительные и осмысленные диалоги.
Денис Аветисян
Вдохновение для машин: как научить ИИ генерировать научные идеи
![В отличие от существующих подходов, полагающихся на перекомбинацию шаблонов или дорогостоящие внешние опоры, MoRI осуществляет научное осмысление, внутренне интегрируя рассуждения, основанные на мотивации: система сначала выявляет мотивацию [latex]mm[/latex] из заданного контекста [latex]xx[/latex], затем генерирует траекторию рассуждений [latex]zz[/latex] для вывода обоснованной методологии [latex]yy[/latex], оптимизируемой посредством комбинированных наград, основанных на обучении с подкреплением.](https://arxiv.org/html/2603.19044v1/x1.png)
Новая методика позволяет большим языковым моделям не просто выдавать текст, а самостоятельно формулировать и развивать научные гипотезы.
Нейросети и квантовая химия: анализ вычислительных нагрузок
В статье представлен обзор методов нейросетевой вариационной Монте-Карло (NNVMC) и их производительности на графических процессорах.
Долгосрочная память для умных агентов: новый подход к сложным задачам
![Представленная работа демонстрирует AndroTMem - систему, включающую в себя комплексный бенчмарк [latex]AndroTMem-Bench[/latex] для долгосрочного тестирования Android GUI, выявляющую, что снижение производительности при увеличении горизонта планирования обусловлено, главным образом, нехваткой памяти, и решаемую посредством Anchored State Memory (ASM) - механизма хранения промежуточных состояний, связанных причинно-следственной связью, для повышения эффективности агентов GUI в долгосрочной перспективе.](https://arxiv.org/html/2603.18429v1/x1.png)
Исследователи представили новый бенчмарк и механизм памяти, позволяющие агентам, взаимодействующим с графическим интерфейсом, эффективно запоминать и использовать информацию на протяжении длительных периодов времени.
Скрытые грани Ферми-моря: новая топология
![Переопределённая характеристика [latex]\chi\_{F}^{[w+v;g]}[/latex] всесторонне описывает топологию моря Ферми, где величина [latex]w+v[/latex] определяет характеристику Эйлера, а структурный фактор разрешения [latex]g[/latex] - его мелкомасштабные топологические структуры, при этом анализ четырёх различных морей Ферми, характеризуемых критическими точками [latex]\mathbf{k}\_{1,2,\cdot s,6}[/latex] с [latex]\eta\_{1,3,5}=1[/latex] и [latex]\eta\_{2,4,6}=-1[/latex], демонстрирует заметные различия в их мелкомасштабной топологии, обусловленные расположением FCP ([latex]\mathbf{k}\_{1,2,3,4}[/latex]) и ACP ([latex]\mathbf{k}\_{5,6}[/latex]).](https://arxiv.org/html/2603.18843v1/x1.png)
Исследование выявляет более сложную структуру топологии Ферми-моря, чем считалось ранее, и предлагает новый подход к ее характеристике.
Искусственный интеллект: уроки и ограничения психологических теорий обучения
Новая статья анализирует, как заложенные в основу ИИ модели обучения влияют на его текущие возможности и ограничения.
Самообучающиеся агенты: когда нейросеть создает сама себя
Новая система позволяет замороженной нейросети постоянно совершенствоваться, самостоятельно разрабатывая и улучшая навыки, хранящиеся во внешней памяти.
Визуализация науки: новый виток сотрудничества человека и ИИ
Исследователи предлагают инновационный подход к созданию интерактивных инструментов для научной визуализации, позволяющий ученым сосредоточиться на данных, а не на программировании.
Фазовый код: Новая архитектура для интерфейсов мозг-компьютер
![Оптимизация двоичной вариационной схемы фазоров для [latex]\mathbb{T}^{32}[/latex] позволяет достичь точной классификации состояний мозга (спокойствие и концентрация), что подтверждается сходимостью среднеквадратичной ошибки обучения и валидации, а также идеальным разделением классов на валидационной матрице ошибок.](https://arxiv.org/html/2603.18078v1/x1.png)
Исследователи предлагают инновационный подход к классификации сигналов мозга, основанный на вариационных фазовых схемах и принципах обучения на основе фазы.
Квантовые Заметки: От Австралии до Китая
Квантовые Заметки: От Австралии до Китая Знаете, в квантовой механике, как и в жизни, все относительно. Австралия строит квантовую промышленность, Китай готовится к постквантовой криптографии… Кажется, мы переходим от фундаментальных исследований к реальным технологиям. И это, знаете ли, интересно. Австралийский Квантовый Ренессанс Австралия, оказывается, уже не просто занимается исследованиями, а пытается построить целую квантовую индустрию. … Читать далее