Ожившие Аватары: Как ИИ Дарит Естественность Виртуальным Лицам
Новый подход к генерации анимированных аватаров позволяет создавать более реалистичные и отзывчивые виртуальные образы для общения в реальном времени.
Денис Аветисян
Оптические вычисления: новый горизонт искусственного интеллекта
В статье рассматривается комплексный подход к созданию масштабируемых систем искусственного интеллекта на основе фотоники, объединяющий автоматизацию проектирования и совместную оптимизацию алгоритмов.
Квантовый скачок в моделировании белков
Новый подход объединяет квантовые вычисления и классические алгоритмы для точного анализа электронного строения фрагментов белков.
Квантовые вычисления на службе физики высоких энергий
![В рамках анализа распада [latex]\gamma^* \to q\bar{q}(g)[/latex] на следующем порядке точности, вклад диаграмм Фейнмана был рассчитан, а интегрированные результаты, представленные в зависимости от массы кварка с использованием квантово-аппаратного гибридного подхода QFIAE, демонстрируют влияние локальных правил на динамику распада.](https://arxiv.org/html/2601.00722v1/x4.png)
Новые алгоритмы и методы, основанные на кубитах и графической теории, открывают возможности для повышения точности расчетов в экспериментах на Большом адронном коллайдере.
Глубокое обучение с отражениями: новый взгляд на связи
В статье представлена архитектура Deep Delta Learning, позволяющая создавать более гибкие и выразительные глубокие нейронные сети за счет использования геометрических преобразований.
Адаптация голосовых моделей к реальности: новый подход
Исследователи предлагают метод динамической подстройки генеративных моделей распознавания речи к изменяющимся акустическим условиям без переобучения.
Перебор решений: от FPT-решения к FPT-перечислению
В статье исследуются методы разработки эффективных алгоритмов перечисления решений, ориентированные на параметризованную сложность и использующие динамическое программирование и итеративное сжатие.
Моделирование гравитационных волн: новые горизонты точности
В статье представлены высокоточные численные методы для решения уравнений Эйнштейна-Эйлера, открывающие возможности для более реалистичных астрофизических симуляций.
Мультимодальные сети учатся сами: новый подход к поиску архитектур
Исследователи предлагают метод автоматического поиска оптимальной архитектуры для нейронных сетей, работающих с разными типами данных, без необходимости в огромных объемах размеченных данных.
Разумные модели: Управление процессом мышления на этапе применения
Новый подход позволяет направлять логические рассуждения больших языковых моделей, повышая точность и эффективность их работы.