Денис Аветисян

Квантовые точки в гетероструктурах Ge/SiGe: путь к гибридным сверхпроводящим устройствам

от

На гетероструктуре Ge/SiGe с нанесенным слоем Al₂O₃ толщиной около 4 нм исследовались квантовые точки, демонстрирующие кулоновские алмазы, характеризующиеся зависимостью проводимости от приложенного напряжения и не скорректированные на сопротивление контактов; анализ стабильности двойной квантовой точки, выполненный с использованием отражательной схемы, позволил выявить зависимость заряда от виртуальной расстройки и энергии, при приложении магнитного поля в 5 мТл.

Исследователи продемонстрировали, что ультратонкие гетероструктуры Ge/SiGe способны формировать квантовые точки с низким уровнем шума, открывая новые возможности для создания гибридных полупроводниково-сверхпроводящих устройств.

Искусственный интеллект на службе катализа: новый подход к созданию эффективных материалов

от

Исследователи разработали систему, использующую возможности больших языковых моделей для автономного проектирования катализаторов нового поколения.

Нейросети учатся мыслить символически: новый подход к интерпретации и гибридным моделям

от

С использованием SymTorch осуществляется символьная дистилляция компонентов обученной нейронной сети PyTorch, заключающаяся в обертывании этих компонентов и сборе данных ввода-вывода, после чего, посредством PySR, производится символическая регрессия для получения выражений, аппроксимирующих поведение сети на различных уровнях сложности, с возможностью замены исходных компонентов на выбранные уравнения и формирования гибридной нейро-символической модели.

Исследователи представили SymTorch, фреймворк, автоматизирующий процесс выделения символических представлений из компонентов нейронных сетей, открывая новые возможности для анализа и построения гибридных моделей.

Квантовый расчёт столкновений: новый взгляд на физику высоких энергий

от

На основе квантово-оцененной функции правдоподобия построены контуры уровня достоверности 68% и 95%, демонстрирующие корреляционную структуру, обусловленную интерференционными членами, и подтверждающие, что амплитуда, закодированная в схеме, воспроизводит аналитическую геометрию функции правдоподобия, что позволяет провести прямую проверку соответствия между квантовой реализацией и теоретическим предсказанием.

Исследователи разработали гибридный квантово-классический алгоритм для повышения точности расчётов электрослабых взаимодействий, открывая возможности для более глубокого изучения Стандартной модели.

Искусственный интеллект, который учится играть: новая платформа для стабильного обучения агентов

от

Представлена ARLArena — унифицированная платформа, позволяющая создавать надежные и стабильные системы искусственного интеллекта, способные эффективно действовать в сложных, многошаговых сценариях.

Память, как поле: новый подход к долгосрочной памяти ИИ

от

Подход, основанный на теории поля, демонстрирует наибольший прирост производительности в задачах, требующих анализа многосессионных данных и временных зависимостей, благодаря способности динамики поля сохранять взаимосвязи между сессиями.

Исследователи предлагают принципиально новый метод организации памяти для интеллектуальных агентов, вдохновленный физикой поля и основанный на непрерывной динамике.

Три модальности, одна модель: новый подход к генерации контента

от

Уровни потерь для коэффициентов тримодальной смеси показывают, что при использовании точки [1/3, 1/3, 1/3] в качестве ориентира для нулевого уровня, синергии между модальностями не наблюдается - каждая из них конкурирует за ёмкость и токены.

Исследователи представили универсальную модель диффузии, способную создавать текст, изображения и аудио одновременно, демонстрируя результаты, сравнимые с авторегрессионными аналогами.