Денис Аветисян 
Новое исследование показывает, что основным фактором, ограничивающим производительность масштабных моделей для анализа изображений Земли, является разнообразие данных, а не вычислительные ресурсы.
Новое исследование подчеркивает важность изучения динамических откликов биологических систем, а не только их конечного состояния, для понимания работы сложных сетей.
![В оптимальной стохастической термодинамике режимы приближения зависят от параметров управляющего протокола [latex]\lambda(t) = \delta\lambda(t) + \lambda_{i}[/latex] и времени релаксации [latex]\tau_{R}[/latex], определяя области слабого, медленного воздействия и протоколов, выводящих систему далеко от равновесия.](https://arxiv.org/html/2512.24540v1/x1.png)
В статье исследуются возможности применения разложения Вольтерры для точного описания неравновесных процессов в термодинамике и управлении ими, выходя за рамки традиционных линейных подходов.
Новый подход к построению моделей машинного обучения рассматривает обучение как последовательное сжатие контекста и предлагает решение для непрерывного обучения.
Исследователи предлагают инновационную методологию для выявления причинно-следственных связей, объединяющую мощь современных языковых моделей и инструменты теории пучков.
Новое исследование оценивает возможности современных методов моделирования для точного прогнозирования поведения воды и льда при изменении температуры.
Новое исследование выявляет слабые места в способности больших мультимодальных моделей ориентироваться в пространстве и действовать на основе языковых инструкций.
Новая платформа AudioFab объединяет большие языковые модели и модульную архитектуру для универсальной обработки аудио, охватывающей речь, звуки и музыку.
Новое исследование систематизирует существующие разработки в области обеспечения беспристрастности программного обеспечения и выявляет ключевые направления для дальнейшего развития.
Новая система, использующая искусственный интеллект, помогает командам анализировать прошедшие обсуждения и повышать продуктивность будущих встреч.