Денис Аветисян 
Новая система CASCADE позволяет агентам на базе больших языковых моделей не просто использовать инструменты, а самостоятельно приобретать и совершенствовать научные навыки, приближая автоматизацию исследовательского процесса.
![Гравитационные волны, испускаемые тестовым объектом массой 10 масс Солнца, вращающимся вокруг сверхмассивной чёрной дыры массой [latex]10^6[/latex] масс Солнца по периодическим орбитам, демонстрируют зависимость формы волны от параметра квантовой коррекции - 0.6 (синий), 1.0 (зелёный) и 1.5 (красный) - при фиксированной энергии 0.95 и параметре орбиты (1,2,0).](https://arxiv.org/html/2512.24036v1/x24.png)
Новое исследование показывает, как квантовые эффекты вблизи черных дыр могут проявиться в сигналах гравитационных волн, генерируемых движением объектов по периодическим орбитам.
Обзор современных методов мультимодального предварительного обучения, открывающих новые возможности для создания надежных автономных систем.
Обзор посвящен стремительному развитию методов искусственного интеллекта, автоматизирующих подготовку геометрии и построение сеток для инженерных симуляций.
Новая методика TERNS позволяет автоматически отслеживать, перекалибровать и характеризовать шум в массивах квантовых точек, обеспечивая их стабильную работу и повышая точность калибровки.
Исследователи предлагают инновационную систему, объединяющую визуальное конструирование и языковые модели для улучшения логического мышления и решения математических задач.
Новое исследование показывает, что внутренние представления сложных моделей прогноза погоды можно интерпретировать, раскрывая, как они ‘видят’ физические процессы.
Новая работа ставит под сомнение привычные представления о том, что труднее объяснить — общую теорию относительности или квантовую механику — в контексте поиска теории квантовой гравитации.
![В исследовании продемонстрировано, что внутренняя навигация позволяет эффективно устранять выбросы, возникающие при использовании недостаточно обученных моделей диффузии шумоподавления, и ускорять сходимость обучения, превосходя по эффективности существующие методы, такие как REPA[yu2024representation], в экспериментах SiT-B/2.](https://arxiv.org/html/2512.24176v1/x4.png)
Исследователи предлагают эффективный метод улучшения качества и скорости генерации изображений с помощью Diffusion Transformers, используя внутренние сигналы самой модели.
В статье рассматривается переход от создания правдоподобных результатов к проектированию автономных систем с гарантированной надежностью, устойчивостью и безопасностью благодаря интеграции принципов операционных исследований и генеративного ИИ.