Денис Аветисян

Квантовые модели для моделирования потоков: новый взгляд на сжатие данных

от

Визуализация пространства скрытых состояний, полученного с помощью VQ-VAE и представленная с помощью t-SNE, демонстрирует структуру латентного кодекса, позволяющую эффективно кодировать и представлять данные в сжатом виде.

Исследователи изучают возможности применения квантовых генеративных моделей для обучения и сэмплирования сжатых представлений данных гидродинамики, открывая потенциал для более эффективных симуляций.

Хирургический робот: обучение на основе видео и виртуальной реальности

от

Модель SurgWorld предварительно обучается на обширном наборе хирургических видео с текстовыми аннотациями, используя Cosmos 2.5, а затем точно настраивается и дополняется обратной динамической моделью (IDM) для конкретного робота и задачи, после чего генерируются синтетические видеоролики и псевдокинематика, используемые совместно с реальными данными для обучения модели хирургического VLA.

Новая разработка позволяет обучать хирургических роботов сложным манипуляциям, используя синтетические данные и моделирование реального мира.

Ожившие истории: Как ИИ создает аудиокниги нового поколения

от

В рамках AI4Reading процесс генерации интерпретационных скриптов осуществляется посредством многоагентного взаимодействия, позволяя системе не просто строить, а развивать понимание текста, подобно сложной экосистеме.

Новая система AI4Reading использует возможности искусственного интеллекта для автоматической генерации интерпретативных аудиокниг, открывая новые горизонты в создании и распространении контента.

Алгоритмы обработки сигналов: баланс между скоростью и энергоэффективностью

от

Архитектура блока интерполяции функций обеспечивает возможность гибкой адаптации к различным входным данным, позволяя точно восстанавливать целевые значения и обеспечивая плавный переход между ними.

Новый обзор посвящен методам синтеза алгоритмов обработки сигналов с минимальными требованиями к параллелизму и объему памяти, ориентированным на аппаратную реализацию.

Видео в сети: новый тест для искусственного интеллекта

от

Набор данных Video-BrowseComp представляет собой эталон для оценки возможностей систем в задачах поиска по видео, охватывающий три уровня сложности - от прямого извлечения информации до рассуждений на основе данных из разных источников, что позволяет комплексно протестировать способность машин к пониманию видеоконтента.

Исследователи представили комплексную платформу для оценки способности ИИ-агентов проводить глубокий анализ видеоконтента в интернете и использовать полученные знания для решения сложных задач.

Искусственный интеллект как соавтор: самообучающиеся системы для научных исследований

от

Исследование демонстрирует подход к автоматическому созданию исследовательских планов, где модели обучаются генерировать стратегии достижения целей, а оценка этих планов осуществляется на основе рубрик, извлеченных из существующих научных работ с помощью специализированных моделей выбора и формирования, при этом итоговая награда за обучение и оценка качества плана формируются на основе доли выполненных критериев рубрики, соответствующих общим рекомендациям.

Новая система ResearchPlanGen способна автоматически генерировать обоснованные планы научных исследований, используя самообучение и оценку по заданным критериям.

Реальность и Кванты: Где Встречаются Теория и Эксперимент

от

В настоящей работе утверждается, что для согласования квантовой теории с эмпирическими данными необходимо учитывать упрощения и приближения, неизбежные в реальных физических экспериментах.