От макета к истории: Автоматизация сбора пользовательских историй
Новый подход позволяет извлекать ключевые требования к продукту непосредственно из визуальных макетов интерфейса, используя возможности современных языковых моделей.
Денис Аветисян
Сверхпроводимость нового типа: фотодопинг открывает путь к высоким температурам
![В исследовании температуры сверхпроводящего перехода в системах Хаббарда, подвергшихся химическому и фотодопингу, установлено, что конкурирующий порядок заряда подавляется, при этом расчеты в рамках различных приближений - DCA для отталкивающей модели ([latex]U=7t[/latex]), NCA и OCA для притягивающей ([latex]U=-{16}t[/latex]) и TOA ([latex]U=-7t[/latex]) - демонстрируют возможность достижения сверхпроводимости при различных уровнях допирования носителей заряда.](https://arxiv.org/html/2602.17238v1/x1.png)
Исследование демонстрирует, что фотодопинг моттовских изоляторов может индуцировать сверхпроводимость с η-спариванием, потенциально превышающую комнатную температуру.
ИИ проявляет сочувствие? Как люди оценивают «человечность» искусственного интеллекта
Новое исследование показывает, что люди зачастую воспринимают советы, сгенерированные искусственным интеллектом, столь же благоприятно, как и советы, написанные человеком, а иногда и более благоприятно.
Медицинские тексты покоряются компактным нейросетям
![В ходе исследования производительности больших языковых моделей [latex]1B[/latex] в четырнадцати медицинских задачах установлено, что наиболее эффективным подходом является дообучение [FT], последовательно превосходящее базовую модель [Qwen3-32B] с использованием контекстного обучения [4-shot], в то время как непрерывное предварительное обучение [CPT] демонстрирует положительное влияние лишь в единичном случае [gemma-3-1b-it], а контекстное обучение [4-shot] стабильно превосходит декодирование с ограничениями [CD], причём их комбинирование даёт дополнительный выигрыш.](https://arxiv.org/html/2602.17475v1/training_methods.png)
Новое исследование показывает, что небольшие языковые модели способны эффективно обрабатывать медицинский текст на итальянском языке, демонстрируя конкурентоспособные результаты.
Генерируем изображения экономно: Amber-Image и сжатие нейросетей
Новый подход Amber-Image позволяет создавать детализированные изображения из текста, значительно снижая вычислительные затраты и требования к ресурсам.
Предсказуемость наночастиц: новый подход к машинному обучению стабильности
Исследователи разработали метод машинного обучения, позволяющий эффективно прогнозировать стабильность сложных наночастиц, используя ограниченные данные расчетов из первых принципов.
Поиск пути в мире знаний: новая проверка для языковых моделей
Исследователи представили сложный тест, демонстрирующий, как хорошо большие языковые модели способны планировать и использовать реальные знания для решения задач, требующих долгосрочной стратегии.
Вычислительная стабильность: как обеспечить предсказуемость при изменении данных
Новое исследование демонстрирует, что вычислительные ресурсы могут масштабироваться в соответствии с семантическими изменениями, а не с объемом памяти, обеспечивая стабильность и предсказуемость системы.
Распознавание мышления: Как большие языковые модели понимают сложность задач
Новое исследование показывает, что внутренние механизмы современных нейросетей отражают иерархию когнитивных навыков, аналогичную человеческому пониманию сложности.
Искусственный интеллект на страже здоровья: диагностика заболеваний легких нового поколения
Новый подход к диагностике заболеваний легких объединяет возможности федеративного обучения и передовые нейросетевые архитектуры для повышения точности и сохранения конфиденциальности данных пациентов.