Денис Аветисян 
В статье представлен комплексный анализ влияния генеративных моделей искусственного интеллекта на сферу информационных систем, охватывающий как потенциальные выгоды, так и возникающие вызовы.
Квантовый Беспорядок и Порядок: Размышления с Гельголанда Знаете, всегда забавно, когда люди удивляются квантовой механике. Как будто Вселенная обязана быть понятной! Она просто есть. И иногда, чтобы понять, что она есть, нужно собраться на острове, где когда-то кто-то страдал от сенной лихорадки и изобрел матричную механику. Представьте себе, что вы пытаетесь собрать мозаику, но кусочки … Читать далее
Новая модель искусственного интеллекта демонстрирует впечатляющую производительность, охватывая множество языков и уделяя особое внимание редким и малоресурсным из них.
Ученые разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для интерактивного исследования и поиска закономерностей в данных одноклеточного анализа.
![Кватернион [latex]q[/latex] и его инволюция [latex]q^{\kappa}[/latex] демонстрируют взаимосвязь через проекции на комплексную плоскость [latex]\imath-\jmath[/latex] и ось κ, где инволюция конструируется из вращения проекции [latex]q[/latex] на указанной плоскости и проекции на κ, раскрывая структуру, инвариантную относительно действительной части кватерниона.](https://arxiv.org/html/2603.11835v1/x2.png)
В статье представлены фундаментальные основы для создания алгоритмов машинного обучения, использующих возможности гиперкомплексных чисел — кватернионов.
Новое исследование доказывает, что «поглотители внимания» — не случайный артефакт обучения, а фундаментальная необходимость для эффективной работы трансформеров в задачах, требующих обработки условных триггеров.
Новое исследование показывает, как студенты оценивают возможности генеративных нейросетей в обучении вычислительной физике и развитии творческого мышления.
![Передача квантового состояния, описываемая уравнением Гросса-Питаевского при фиксированном управляющем воздействии [latex]u(t) = u_c \sin(t)[/latex], эволюционирует от гауссова начального состояния, локализованного в точке x=0, к целевому состоянию, реальная и мнимая части которого воспроизводятся с высокой точностью как методом Рунге-Кутты-Мунте-Кааса (RKMK4), так и нелинейным CF-Cayley (CaylPol).](https://arxiv.org/html/2603.11697v1/x5.png)
В статье представлен эффективный и стабильный алгоритм управления квантовыми системами, основанный на применении безкоммутаторных методов Кэли к алгоритму Кротова.
Исследователи представили архитектуру нейронной сети, способную решать полное уравнение Шрёдингера для молекулярных систем, преодолевая ограничения приближения Борна-Оппенгеймера.
В статье представлен всесторонний анализ рисков безопасности, связанных с развитием автономных систем искусственного интеллекта, и рассматриваются стратегии их защиты.