Денис Аветисян 
Исследование показывает, как генеративные ИИ-агенты, выступающие в роли неявных участников, могут преобразить процесс совместного обучения, стимулируя более сбалансированное вовлечение и развивая критическое мышление.
В статье представлен инновационный квантовый алгоритм, использующий динамику потока градиента для эффективного решения симметричных положительно определенных систем линейных уравнений.
Исследователи предлагают метод машинного обучения с подкреплением для оптимизации процесса генерации текста в диффузионных языковых моделях.
В статье рассматривается совместная работа человека и ИИ для ускорения математических открытий и доказательств теорем.
Новый подход позволяет автоматически проектировать вариационные квантовые схемы, используя графовые нейронные сети и байесовскую оптимизацию для поиска устойчивых и эффективных архитектур.
Исследователи представили EcomBench — комплексную платформу для оценки возможностей языковых моделей в решении задач онлайн-торговли.
Интеграция искусственного интеллекта в системы автоматизированного проектирования открывает возможности для повышения эффективности и устойчивости объектов водо- и энергоснабжения, особенно в удаленных промышленных районах.
Новый подход объединяет возможности квантового машинного обучения и волновых преобразований для эффективного и точного решения многомасштабных дифференциальных уравнений в частных производных.
Новый квантовый подход открывает перспективы экспоненциального ускорения в сложных расчетах реактивных потоков.
Исследователи представили Wan-Move — систему, позволяющую точно контролировать движения объектов в сгенерированных видеороликах.