Денис Аветисян 
Новое исследование показывает, что простые модели, объединяющие зрение, язык и управление, способны к эффективному непрерывному обучению с подкреплением, используя стандартные методы тонкой настройки.
Новое исследование применяет передовые методы машинного обучения для прогнозирования масс трижды-тяжелых барионов и пентакварков, открывая новые горизонты в спектроскопии адронов.
![Транспортный ток через треугольный тройной квантовый пункт демонстрирует зависимость от внутрисайтовского кулоновского взаимодействия [latex]U[/latex], при этом характер этой зависимости модулируется силой гибридизации между выводами и квантовым пунктом Γ.](https://arxiv.org/html/2603.11488v1/figure3.jpg)
Новое исследование показывает, что увеличение кулоновского взаимодействия может парадоксальным образом повысить транспортный ток в треугольной системе тройных квантовых точек.
Исследователи разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для целенаправленного поиска и создания высокоэнтропийных сплавов с заданными свойствами.
Исследователи представляют WeEdit — фреймворк, который значительно улучшает редактирование изображений на основе текстовых запросов, решая проблемы недостатка данных и стандартизации оценки.
![В исследуемой системе нанопровод-квантовый пункт наблюдается, что в топологическом режиме, характеризующемся локализацией волновой функции Майораны у концов провода и пересечениями в откликах квантансивности и квантиндуктивности при [latex]\Phi = h/4e[/latex] и [latex]3h/4e[/latex], достигается отрицательная топологическая стабильность [latex]T_s = -1[/latex], тогда как в тривиальном режиме при [latex]\mu = 0.5 \text{ meV}[/latex], [latex]\Gamma = 0.3 \text{ meV}[/latex] и [latex]V_{QD} = 0.545 \text{ meV}[/latex] наблюдается положительная стабильность [latex]T_s = +0.82[/latex] и периодические отклики квантансивности и квантиндуктивности, что позволяет дифференцировать эти режимы посредством измерения квантиндуктивности, несмотря на схожесть кривых квантансивности.](https://arxiv.org/html/2603.12256v1/x8.png)
Исследователи продемонстрировали, что измерение квантовой индуктивности в сочетании с квантовой емкостью позволяет надежно идентифицировать истинные майорановские состояния в нанопроводниках, отличая их от тривиальных связанных состояний Андреева.
![Обучение с дистилляцией, взвешенное по скорости успешного освоения, концентрируется на зоне ближайшего развития, подавляя тривиальные и неразрешимые задачи посредством [latex]w(p)=p^{\alpha}(1-p)^{\beta}[/latex] - весовой функции, определяющей вклад экспертных решений в процесс обучения.](https://arxiv.org/html/2603.11178v1/x1.png)
Новый подход к дистилляции знаний позволяет адаптивно настраивать процесс обучения, фокусируясь на задачах, где прогресс наиболее эффективен.
Новое исследование показывает, что ИИ-системы демонстрируют предпочтения в формировании собственной «личности», что имеет решающее значение для обеспечения их согласованности и безопасности.
Новая методика Gaussian Splatting позволяет добиться фотореалистичной 3D-графики в реальном времени прямо на смартфонах и планшетах.
![Влияние параллелизации и векторизации на производительность вычислений демонстрирует зависимость от длины горизонта планирования, при массе [latex]M = 30[/latex], что указывает на возможность оптимизации за счет адаптации к конкретным параметрам задачи.](https://arxiv.org/html/2603.11723v1/x3.png)
Новый подход к параллелизации алгоритма QPALM-OCP позволяет значительно повысить производительность при решении задач линейно-квадратичного оптимального управления.