Космический Искусственный Интеллект: От Орбиты к Земле

Искусственный интеллект, разработанный для освоения космоса, находит применение в улучшении качества жизни на Земле, демонстрируя взаимосвязь между передовыми космическими технологиями и повседневными потребностями человечества.

Новая эра освоения космоса требует интеграции передовых технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности, автономности и безопасности космических миссий.

Квантовый щит: Защита от угроз нового поколения

В статье представлен обзор текущего состояния кибербезопасности квантовых компьютеров и обозначены ключевые направления исследований для противодействия возникающим угрозам.

Искусственный интеллект и память: от нейробиологии к автономным агентам

В когнитивной нейронауке механизмы хранения памяти различаются в зависимости от продолжительности: кратковременная память опирается на временные форматы хранения в определенных областях мозга, в то время как долгосрочная память использует более устойчивые форматы и распределенные локации для обеспечения сохранения информации на длительный период.

В статье представлен обзор современных представлений о системах памяти в нейробиологии и искусственном интеллекте, направленный на создание более адаптивных и надёжных агентов.

Квантовые сети будущего: Сравнение технологий ретрансляторов

Квантовые сети APE подверглись перекрестной проверке посредством моделирования и теоретического анализа, что позволило подтвердить соответствие результатов и выявить закономерности, лежащие в основе их функционирования.

Новое исследование представляет собой всесторонний анализ и моделирование ретрансляторов на основе ионных ловушек и полностью фотонных сетей, определяя их потенциал для построения надежных квантовых коммуникаций.

Автоматизация проектирования аналоговых и смешанных сигналов: новый подход

В рамках реального рабочего процесса проектирования AMS-микросхем проведено сопоставление традиционной и агент-ориентированной схем ввода-вывода, демонстрирующее потенциал оптимизации архитектуры для повышения эффективности.

Исследователи разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для ускорения и упрощения процесса создания схем ввода-вывода для аналоговых и смешанных сигналов.