Денис Аветисян

Автоматизация проектирования аналоговых и смешанных сигналов: новый подход

от

В рамках реального рабочего процесса проектирования AMS-микросхем проведено сопоставление традиционной и агент-ориентированной схем ввода-вывода, демонстрирующее потенциал оптимизации архитектуры для повышения эффективности.

Исследователи разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для ускорения и упрощения процесса создания схем ввода-вывода для аналоговых и смешанных сигналов.

Наука в графах: Новые эталоны для интеллектуального поиска

от

Знаниевой граф KG20C структурирует информацию, представляя типы сущностей в виде узлов, а типы связей между ними - направленными ребрами, что позволяет моделировать сложные взаимосвязи в данных.

Исследователи представили KG20C и KG20C-QA — специализированные наборы данных, призванные оценить возможности систем искусственного интеллекта в понимании и анализе научной информации.

Увидеть главное: как улучшить восприятие искусственного интеллекта

от

Предложенная схема двунаправленного формирования восприятия (BiPS) использует двухэтапную программу обучения, основанную на GRPO, где первый этап минимизирует расхождение Кулбака-Лейблера между исходной и политикой, основанной на сохранении доказательств, а второй - максимизирует это же расхождение для политики, основанной на удалении доказательств, тем самым заставляя модель обосновывать свои рассуждения визуальными данными.

Новый подход к обучению моделей, работающих с изображениями и текстом, позволяет им лучше понимать визуальную информацию и делать более точные выводы.

Сжатие как ключ к разумному агенту

от

Компрессоры становятся ключевым элементом современных агентных языковых моделей, поскольку потребительские устройства, такие как смартфоны Google Pixel и ноутбуки Apple MacBook, теперь обладают достаточной вычислительной мощностью для их локального запуска, что подтверждается оценками объёма памяти от Modal и рейтингами LM-Arena, демонстрирующими возможность сжатия длинных входных данных [latex]XX[/latex] в краткое резюме [latex]ZZ[/latex] для последующего извлечения итогового ответа [latex]YY[/latex].

Новое исследование показывает, что эффективное сжатие информации — основа для создания продвинутых систем искусственного интеллекта, способных к глубокому пониманию и адаптации.

Защита кубитов: новый подход к коррекции ошибок

от

Исследование демонстрирует, что топологическая нетривиальность замкнутых петель, формирующихся в процессе квантовой коррекции ошибок, обусловленная различием между тривиальными и нетривиальными обмотками, определяет успешность восстановления данных, причём оптимальное декодирование соответствует линии Нисимори, разделяющей фазы “петля-стекло” и фазы длинных петель, что подтверждается численным анализом фазовой диаграммы модели при различных уровнях беспорядка и температуры.

Исследование предлагает усовершенствованные стратегии декодирования топологических кодов с учётом сохранения заряда, открывая путь к более надёжным квантовым вычислениям.