Убеждение без понимания: как нейросети учатся уговаривать
Новое исследование показывает, что большие языковые модели способны убеждать, но делают это, не опираясь на понимание чужих намерений и убеждений.
Денис Аветисян
Визуальный интеллект в масштабе: новые горизонты обучения моделей зрения
Исследователи представили XrayVisual — модель, способную эффективно обрабатывать изображения и видео в огромных объемах данных из социальных сетей.
Голограммы будущего: нейросети и точная физика
![В ходе исследования продемонстрирована способность предсказанных фазовых голограмм [latex] [-\pi, \pi] [/latex] формировать интенсивность дальнего поля, соответствующую целевым изображениям размером [latex] 28 \times 28 [/latex], что подтверждает эффективность предложенного подхода к генерации пользовательских оптических целей.](https://arxiv.org/html/2602.17624v1/images/target_15.png)
Новый подход к генерации фазовых голограмм с использованием трансформеров и точных расчетов дифракции позволяет создавать высококачественные изображения быстрее и эффективнее традиционных методов.
Игры как лакмусовая бумажка для искусственного интеллекта
Новый подход к оценке способностей ИИ использует человеческие игры для выявления и преодоления разрыва между машинным и человеческим интеллектом.
Предвидение действий: Иерархические модели для понимания намерений
Новая архитектура, вдохновленная когнитивными моделями, позволяет более точно предсказывать поведение агентов, основываясь на анализе их траекторий.
Управление светом: компактный анализатор и синтезатор поляризации
Новая фотонная интегральная схема позволяет полностью контролировать поляризацию света, объединяя в себе функции генерации и анализа.
Баланс Мощности и Эффективности: Оптимизация Больших Языковых Моделей для Устройств
В новой работе представлена методика совместной разработки аппаратного и программного обеспечения для достижения оптимальной производительности больших языковых моделей непосредственно на пользовательских устройствах.
За гранью локальной плотности: современные функционалы теории функционала плотности
В статье представлен всесторонний обзор современных полулокальных и гибридных функционалов, используемых в теории функционала плотности, и их влияние на точность расчетов.
Нейронная сеть на страже кристалла: Новый подход к нейтронной дифракции
Исследователи разработали систему на основе искусственного интеллекта, ускоряющую анализ данных нейтронной дифракции при сохранении надежности и отслеживаемости результатов.
Узелки и нейросети: где кроется истина?
Новое исследование показывает, что алгоритмы машинного обучения при классификации узлов часто полагаются на легко обнаруживаемые геометрические признаки, а не на фундаментальные топологические свойства.