Поиск по ветвям энтропии: Новый подход к генерации текста
Исследователи предлагают стратегию декодирования, фокусирующуюся на наиболее неопределенных токенах для повышения точности и надежности языковых моделей.
Денис Аветисян
Предел возможностей: где большие языковые модели теряют разум?
Новое исследование показывает, что производительность больших языковых моделей резко падает при обработке длинных текстов, несмотря на теоретическую возможность работать с большими объемами информации.
Точное моделирование намагниченности: новый алгоритм для динамики микромагнитов
Исследователи разработали и протестировали усовершенствованный численный метод для решения уравнения Ландау-Лифшица-Гильберта, обеспечивающий повышенную точность и сохранение длины вектора намагниченности.
Нейросимволический анализ: как обучить ИИ искать ошибки в библиотеках глубокого обучения
В новой работе представлена методика, использующая возможности больших языковых моделей и символьного исполнения для автоматизированного поиска уязвимостей в коде, используемом для создания нейросетей.
Визуальный интеллект на службе моды: распознавание атрибутов товаров без обучения
Новое исследование демонстрирует, что модели, объединяющие зрение и язык, превосходят традиционные методы в определении характеристик одежды, но испытывают трудности с определением неактуальных атрибутов.
Алгебры Ли в графах: новый взгляд на структуру
В статье представлена оригинальная методика визуализации и анализа конечномерных алгебр Ли с помощью теории графов, позволяющая наглядно определять их ключевые свойства.
Поиск в таблицах: новый подход с использованием искусственного интеллекта
Исследователи предлагают инновационную систему, которая значительно улучшает точность поиска данных в таблицах, используя возможности больших языковых моделей.
Квантовые Забавы: Ошибки, ИИ и Будущее Вычислений
Квантовые Забавы: Ошибки, ИИ и Будущее Вычислений Знаете, в квантовом мире даже наблюдение за системой меняет её. А тут, оказывается, что ошибки – это не просто досадная неприятность, а вызов, требующий не только исправления, но и… машинного обучения! Впечатляет, не правда ли? Представьте себе оркестр, где каждый инструмент играет немного не в тон. Чтобы получить … Читать далее
Нейросети предсказывают взаимодействие атомов: новый подход к моделированию материалов
Исследователи продемонстрировали, что не зависящие от ориентации нейронные сети могут достигать сопоставимой точности и скорости с передовыми моделями для расчета межмолекулярных сил.
Иерархический вариационный автоэнкодер: новый подход к точному восстановлению данных
В статье представлена архитектура IA-HVAE, сочетающая в себе многоуровневый вывод и оптимизацию градиента декодера для более быстрой и эффективной реконструкции данных.