Код и Механика: Проверка ИИ на Прочность
Новый бенчмарк FEM-Bench позволяет оценить способность больших языковых моделей генерировать корректный код для решения задач вычислительной механики.
Денис Аветисян
Видео по заказу: Новый подход к генерации видеороликов
Исследователи представили DreaMontage — систему, способную создавать длинные видеоролики из произвольных промежуточных изображений или видео, открывая новые возможности для редактирования и синтеза видеоконтента.
Бозоны на службе молекулярной динамики: новый подход к квантовому моделированию
![Моделирование квантовой динамики вибраций пиразина с использованием метода MQB требует на порядки меньше квантовых ресурсов по сравнению с традиционным подходом на кубитах, при сохранении эквивалентной точности, что демонстрируется расчетами, показывающими значительное снижение вычислительных затрат, выраженных в логических гейтах CNOT, особенно при учете влияния чистого дефазинга [latex]\gamma_{d}[/latex] и нагрева [latex]\gamma_{h}[/latex], характерных для симуляторов на ионных ловушках, где типичные значения этих параметров составляют [latex]\gamma_{d}^{nat} \in [\text{undef}, 10^2]\unit\per[/latex] и [latex]\gamma_{h}^{nat} \in [10^{-1}, 10^{1}]\unit\per[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.20828v1/x3.png)
Исследователи показали, что использование бозонов в квантовых симуляторах позволяет существенно снизить вычислительные затраты при моделировании динамики молекул, особенно в открытых квантовых системах.
Искусственный интеллект: от функций к доверию и нормам
Новая работа предлагает подход к согласованию технических возможностей ИИ с этическими и юридическими требованиями, включая положения AI Act.
Текст в звук и видео: новый компас для оценки генеративных моделей
Исследователи представили T2AV-Compass — комплексную платформу для объективной оценки систем, преобразующих текст в аудио- и видеоконтент.
Электросети под контролем интеллекта: новый подход к анализу
В статье представлена система X-GridAgent, использующая возможности искусственного интеллекта для автоматизации сложных задач анализа электроэнергетических систем.
Квантовый отжиг для новых материалов: симуляция свойств графена на нейтральных атомах
![В рамках исследования структуры графена, модели с 28 и 78 атомами были использованы в исчерпывающем поиске и методах Монте-Карло, при этом соответствие между структурой графена и квантовым оборудованием осуществлялось посредством отображения на нейтральные атомы с использованием масштаба [latex] RNN = 4.0\,\mum [/latex], что позволило исследовать взаимосвязь между атомной структурой и квантовыми свойствами материала.](https://arxiv.org/html/2512.21142v1/graphene_model.png)
Исследователи продемонстрировали возможность моделирования энергетических свойств азотированного графена с помощью квантового отжига на платформе нейтральных атомов.
Турнир Искусственного Интеллекта: Как Выявить Самые Надежные Модели
Новый подход к оценке языковых моделей позволяет выявить наиболее устойчивые и эффективные системы, имитируя соревновательный турнир.
Учиться с ИИ: Разница поколений
Новое исследование показывает, как школьники младших и старших классов по-разному воспринимают обучение с помощью искусственного интеллекта.
Квантовый импульс для молекулярной динамики: ускорение расчёта электростатических взаимодействий
Новый гибридный квантово-классический алгоритм использует возможности квантового преобразования Фурье для повышения эффективности вычислений электростатической энергии в молекулярных системах.