Денис Аветисян Квантовый скачок в кремнии: модульность как ключ к масштабированию Знаете, всегда смешно наблюдать, как люди пытаются построить огромные вещи, не заботясь о том, как эти вещи соединяются. Это как пытаться собрать дом из кирпичей, бросая их в кучу и надеясь, что что-то получится. В квантовых вычислениях та же история. Долгое время все гонялись за количеством … Читать далее
В статье представлен всесторонний обзор стратегий адаптации для систем искусственного интеллекта, способных действовать самостоятельно.
Новая система помогает исследователям эффективно находить и применять наиболее подходящие методы моделирования для решения их задач.
Исследование демонстрирует, как квантовые и гибридные квантово-классические методы представления молекул могут значительно повысить эффективность виртуального скрининга лигандов.
Представлен TabReX — фреймворк, позволяющий автоматически оценивать качество сгенерированных таблиц, даже без наличия эталонных данных.
В статье представлена концепция TIB AIssistant — платформы, призванной расширить возможности ученых с помощью современных технологий искусственного интеллекта.
Исследование демонстрирует, что алгоритмы, имитирующие квантовые процессы, предлагают эффективный и масштабируемый подход к вычислению энергии основного состояния молекул.
Исследователи представили LLaDA2.0 — семейство крупных языковых моделей, использующих диффузионный подход и демонстрирующих высокую эффективность и масштабируемость.
Новое исследование показывает, что для достижения подлинного прогресса в области искусственного интеллекта необходимо интегрировать фундаментальные принципы физики, создавая более надежные и интерпретируемые системы.
В статье рассматриваются современные методы решения полиномиальных задач оптимизации в квантовой информатике и их ограничения.