Законы масштабирования нейросетей: трещины в науке о материалах
Новое исследование выявляет отклонения от общепринятых закономерностей масштабирования в нейронных сетях, применяемых для анализа свойств материалов.
Денис Аветисян
Пределы интенсивности в линейных ускорителях адронов
В статье представлен обзор ограничений по интенсивности пучков в линейных ускорителях адронов, обусловленных эффектами пространственного заряда и влиянием на динамику пучка.
Динамические знания: новый подход к поиску и генерации ответов
Исследователи предлагают метод, позволяющий системам искусственного интеллекта более эффективно использовать знания, представленные в виде графов, для формирования более точных и логичных ответов.
Творчество по правилам: как структурированные знания учатся создавать
Новый подход объединяет мощь языковых моделей и формализованные знания для генерации инновационных и проверенных проектов, на примере разработки настольных игр.
Магнитные вихри на границе: к миниатюрным гираторам для квантовых вычислений
![Наблюдается нереципрокность в работе двух гираторов различного диаметра, причём параметр нереципрокности Δ достигает максимального значения - 0,70 при перпендикулярном магнитном поле [latex]B_{\perp} = \pm 70\,\text{mT}[/latex] и частоте 400 МГц для гиратора большего диаметра, и 0,72 при [latex]B_{\perp} = \pm 62\,\text{mT}[/latex] и частоте 940 МГц для меньшего, что демонстрирует зависимость характеристик нереципрокности от геометрических параметров и внешних условий.](https://arxiv.org/html/2602.05439v1/x5.png)
Новое исследование демонстрирует создание компактного гиратора, использующего граничные магнитоплазмоны в гетероструктуре GaAs, открывая путь к интеграции в масштабируемые квантовые процессоры.
Ускорение обучения нейросетей: DASH выходит на новый уровень
![Для вычисления квадратного и обратного квадратного корней скалярных значений в диапазоне от 0 до 1 до точности [latex]10^{-{10}}[/latex], алгоритмы NDB и CN демонстрируют различную вычислительную эффективность, при этом для улучшения визуальной наглядности графиков итоговое количество итераций NDB было сдвинуто по оси Y.](https://arxiv.org/html/2602.02016v1/x2.png)
Новая реализация оптимизатора Shampoo позволяет значительно сократить время обучения сложных моделей, используя возможности современных GPU.
Геометрия предсказаний: как большие языковые модели учатся понимать мир
Новое исследование показывает, что поздние слои больших языковых моделей организуют информацию, опираясь на угловые зависимости, напрямую связанные с точностью предсказаний.
Нелинейная интерферометрия: новый взгляд на точность оптической когерентной томографии
![Нелинейная интерферометрия, основанная на недегенерированном спонтанном параметрическом рассеянии [latex]\chi^{(2)}[/latex], позволяет детектировать интерференцию, опосредованную изменением амплитуды и фазы фотонов-«бездействующих» частиц, что обеспечивает высокочувствительное зондирование и измерения, даже при использовании источников света, не предназначенных для прямого детектирования в сигнальном канале.](https://arxiv.org/html/2602.05653v1/x4.png)
Исследование показывает, как компенсация дисперсии в нелинейных интерферометрах может значительно повысить разрешение оптической когерентной томографии в среднем инфракрасном диапазоне, особенно при использовании нерегистрируемых фотонов.
Память на заказ: Как обучить агентов взаимодействовать эффективнее
Новый подход к организации памяти в многоагентных системах позволяет адаптировать её под конкретные задачи и повысить производительность.
Языковой аналитик: Автоматизация лингвистических задач с помощью искусственного интеллекта
Новая платформа позволяет автоматизировать сложные задачи лингвистической разметки, включая выявление метафор, используя возможности больших языковых моделей.