Искусственный интеллект на страже здоровья: баланс между безопасностью и конфиденциальностью

В статье рассматриваются методы ответственного внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение, обеспечивающие защиту данных пациентов и соблюдение нормативных требований.

Искусственный взгляд: Новый тест для поиска изображений, собранных из частей

В рамках исследования была предложена новая таксономия запросов, обеспечивающая сбалансированное распределение запросов EDIR по пяти основным и пятнадцати подкатегориям, что демонстрирует возможность детализированной классификации и позволяет оценить нюансы в задачах поиска изображений по текстовому описанию.

Исследователи представили EDIR — принципиально новый способ оценки систем поиска по изображениям, учитывающий сложность композитных сцен.

Искусственный интеллект под прицетом: как оценить риски и защититься от угроз

Новое международное исследование выявило слабые места в оценке безопасности ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи, и продемонстрировало повышенные риски утечки данных и мошенничества.

Искусственный интеллект учится работать за человека: новый подход к автоматизации

Система EvoCUA представляет собой принципиально новый подход к обучению, смещающий акцент с пассивного подражания на активный, эволюционирующий цикл опыта, объединяющий верифицируемый синтез, масштабируемую инфраструктуру взаимодействия и итеративную оптимизацию для достижения устойчивого прогресса.

Исследователи представили EvoCUA — систему, позволяющую создавать интеллектуальных агентов для автоматизации работы с компьютером, используя синтетические данные и интерактивные сценарии.

Маски в словах: Новый подход к машинному зрению

Модель одновременно описывает сцену и генерирует маски регионов для упомянутых в подписи фраз, причём компактное представление SAMTok - всего два токена на маску - обеспечивает эффективное, согласованное генерирование текста и масок, поддерживая чёткую привязку между фразами даже в длинных подписях.

Исследователи разработали метод, позволяющий представлять изображения и маски в виде текстовых токенов, открывая новые возможности для взаимодействия моделей искусственного интеллекта с визуальным миром.

Прозрачный ИИ для надёжных промышленных систем

Экспериментальная схема сбора данных и последующая обработка позволяют получить размеченный набор данных, пригодный для обучения сверточной нейронной сети, демонстрируя полный цикл подготовки данных для задач машинного обучения.

В статье показано, как методы объяснимого искусственного интеллекта повышают надёжность и предсказуемость машинного обучения в критически важных промышленных кибер-физических системах.

Оптимизация без колебаний: Новый подход к решению сложных задач

Основанный на вероятностных битах ([latex]\tilde{1}[/latex]) алгоритм имитации отжига позволяет минимизировать энергию ([latex]H_{min}[/latex]) модели Изинга посредством изменения состояний вероятностных битов ([latex]\sigma_i[/latex]), связанных весами ([latex]J[/latex]) и подверженных смещению ([latex]h[/latex]), что обеспечивает решение комбинаторной оптимизационной задачи при постепенном повышении псевдообратной температуры ([latex]T_0[/latex]).

Исследователи предлагают усовершенствованные алгоритмы, позволяющие повысить эффективность поиска оптимальных решений в задачах комбинаторной оптимизации.

Квантовый шум и здравый смысл

Квантовый шум и здравый смысл Знаете, всегда меня удивляло, как люди строят воздушные замки, говоря о квантовых технологиях, забывая о банальных вещах. Вот, например, пишут о нехватке кадров, о том, что скоро некем будет строить квантовые компьютеры. Как будто дело только в количестве физиков! Как будто главное – это не умение думать, а просто количество … Читать далее