Денис Аветисян

Видеообучение без границ: новый подход к адаптации моделей

от

Подход VIOLA, в отличие от методов, требующих обширные размеченные наборы данных, стратегически отбирает минимальное подмножество информативных образцов для экспертной аннотации, одновременно используя обилие неразмеченных видео посредством псевдо-разметки, формируя гибридный пул для извлечения релевантных демонстраций и обеспечивая надежную адаптацию при значительно сниженных затратах на аннотацию, что подтверждено сравнением с наивным подходом ICL на семи задачах классификации.

Исследователи представили VIOLA — систему, позволяющую быстро и эффективно обучать модели понимать видео нового типа, используя минимальное количество размеченных данных.

Сплетение логики и нейросетей: новый подход к искусственному интеллекту

от

Исследователи предлагают унифицированную формальную систему для объединения преимуществ нейронных сетей, символьной логики и вероятностных моделей.

Код, рожденный диффузией: новая эра генерации программ

от

Модель Stable-DiffCoder-8B-Instruct демонстрирует выдающиеся результаты в бенчмарках, подтверждая свою эффективность в задачах генерации кода и решения инструкций.

Исследователи представили Stable-DiffCoder, модель, использующую принципы диффузии для создания кода, демонстрирующую впечатляющие результаты среди моделей аналогичного масштаба.

Физика и логика: новый подход к автоматическому доказательству теорем

от

В рамках разработки системы автоматической проверки физических утверждений, обучающий набор данных формируется из 5541 утверждения, полученных из PhysLean и сгенерированных моделью Claude-4.5-Sonnet, после чего, с использованием алгоритма GRPO, происходит обучение базовой модели, оцениваемой по корректности доказательств, предоставляемых системой Lean.

Исследователи разработали систему, способную автоматически доказывать физические и математические теоремы, используя возможности больших языковых моделей и обучение с подкреплением.

Квантовая Диагонализация: Ускорение Вычислений на GPU и Многопоточных Процессорах

от

На вычислительной платформе Frontier наблюдается устойчивое масштабирование производительности GPU-ускоренного кода при увеличении числа узлов от одного до 128 и графических процессоров от 8 до 1024, что демонстрирует эффективность параллельных вычислений в задачах, требующих высокой производительности.

Новая реализация метода Sample-based Quantum Diagonalization позволяет значительно ускорить расчеты электронного строения молекул, открывая возможности для моделирования более сложных систем.

Диалог с рецензентами: Новый подход к ответам на критику в научных статьях

от

Система RebuttalAgent, получив научную статью и отзывы рецензентов, структурирует входные данные, извлекая конкретные замечания и создавая контекст для поиска доказательств, включая релевантную внешнюю литературу, а затем формирует последовательный и аргументированный план ответа, который может быть дополнен автором и преобразован в официальный ответ, обеспечивая согласованность и точность изложения.

Исследователи представили систему, помогающую авторам структурированно отвечать на замечания рецензентов, повышая качество и обоснованность аргументов.

Из хаоса данных – к чёткой медицинской информации

от

Структурная сложность научных PDF-документов представляет собой значительный вызов для автоматизированного извлечения доказательств, поскольку неоднородность форматирования и отсутствие семантической разметки затрудняют надежное определение и извлечение релевантной информации.

Новая система позволяет автоматически извлекать структурированные данные из научных PDF-документов, значительно облегчая процесс синтеза доказательной базы в медицине.