Денис Аветисян

Искусственный интеллект и человеческий опыт: феноменология взаимодействия

от

В статье предлагается новый методологический подход к изучению взаимодействия человека и искусственного интеллекта, фокусирующийся на субъективном опыте и восприятии.

Квантовые прогулки по кольцу: новые горизонты топологических фаз

от

В рамках исследования динамики SCSS-CQW, продемонстрировано создание фазовой границы между узлом и остальными участками семичленного цикла, что приводит к появлению устойчивого краевого состояния, обусловленного последовательным применением оператора эволюции, представленного в виде [latex]\hat{U}\_{evo}=\hat{S}\_{+}\hat{C}\_{\gamma}\hat{S}\_{-}\hat{C}\_{\gamma}[/latex], состоящего из чередующихся условных сдвигов и вращений монеты, и позволяющего формировать как щелевые, так и безщелевые плоские полосы.

Исследование демонстрирует, как специально разработанные квантовые прогулки на кольцевых графах позволяют создавать и контролировать дробные топологические инварианты и устойчивые краевые состояния.

Когда текст становится картинкой: почему большие языковые модели «читают», а не «мыслят»?

от

Исследование выявляет разрыв в понимании визуального текста мультимодальными языковыми моделями, демонстрируя, что добавление визуальной информации усиливает ошибки чтения и вычислений, но не затрагивает базовые рассудительные способности, при этом снижая вероятность запуска цепочки рассуждений; для преодоления этого разрыва предлагаются методы, включающие контроль спецификаций рендеринга, предварительную обработку с учетом разрешения и самообучение только языковой модели.

Новое исследование объясняет, почему мультимодальные модели испытывают трудности при обработке текста, представленного в виде изображений, и предлагает способ преодолеть этот разрыв.

Человеческий фактор в кибербезопасности: моделирование поведения

от

Факторы, определяющие поведение человека в контексте кибербезопасности организаций, выявляют сложную взаимосвязь между индивидуальными особенностями, организационной культурой и техническими мерами защиты, формируя основу для разработки эффективных стратегий снижения рисков.

В статье представлена модель, объединяющая факторы, влияющие на поведение людей в области кибербезопасности, и предлагается ее применение для защиты автономных ИИ-систем от атак, имитирующих методы социальной инженерии.

Потоки вариаций: новый подход к мгновенной генерации

от

В рамках предложенного подхода, Variational Flow Maps (VFM) осуществляют одношаговую условную генерацию, обучаясь адаптеру шума [latex]q_{\phi}(z|y)[/latex], аппроксимирующему апостериорное распределение шума [latex]p(z|y)[/latex] посредством амортизированного вариационного вывода, после чего, посредством обученного потокового отображения [latex]x=f_{\theta}(z)[/latex], этот шум отображается в пространство данных, формируя условные выборки, аппроксимирующие [latex]p(x|y)[/latex], при этом совместное обучение сетей [latex]q_{\phi}[/latex] и [latex]f_{\theta}[/latex] позволяет последней компенсировать упрощенное гауссово предположение, лежащее в основе первой.

Исследователи предлагают инновационный метод, позволяющий создавать данные по условиям всего за один шаг, используя совместное обучение потоковых карт и адаптеров шума.

Искусственный интеллект в разговоре: что обсуждают друг с другом AI?

от

Новое исследование анализирует дискуссии в первой социальной сети, полностью населенной искусственным интеллектом, выявляя неожиданные закономерности в их общении.