Дефекты предсказаний: Аудит машинного обучения в тестировании ПО
Новое исследование выявило серьезные проблемы в проведении и отчетности экспериментов по предсказанию дефектов программного обеспечения с использованием машинного обучения.
Денис Аветисян
Диалог в Кадре: Создаем Кинематографичные Видео по Сценарию
Новый агентный подход позволяет генерировать длинные, связные видеоролики, основываясь исключительно на текстовом диалоге.
Медицинская диагностика без границ: Квантовый импульс для точной картинки
Новый подход к машинному обучению позволяет повысить надежность анализа медицинских изображений, полученных в разных клиниках и на различном оборудовании.
Понять разум машины: за пределами объяснимости ИИ
Статья исследует, как обеспечить надежность и ответственность автономных систем, выходя за рамки традиционных методов интерпретации моделей.
Сжатие сигналов на графах: новый взгляд на точность и эффективность
В статье представлены инновационные методы квантования сигналов, заданных на графах, позволяющие добиться высокой степени сжатия без существенной потери качества.
Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность: новые вызовы для права
Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта на существующие правовые рамки в области интеллектуальной собственности и необходимости их адаптации к новой реальности.
SkyReels-V3: Видео из ничего: новый подход к генерации
Представлена технология SkyReels-V3, позволяющая создавать реалистичные видеоролики на основе различных входных данных, включая изображения, видео и аудио.
Квантовое управление потоком: новый подход к аэродинамике
Исследование демонстрирует, как квантовое обучение с подкреплением может быть использовано для активного контроля потока жидкости, снижая сопротивление и стабилизируя структуру следа.
Научный поиск с интеллектом: Обучение агентов для работы с исследованиями
Новая методика позволяет создавать интеллектуальных агентов, способных самостоятельно находить и анализировать научные статьи для ответов на сложные вопросы.
Видеогенерация: Моделирование мира вокруг нас
![Для эффективной генерации продолжительных видео последовательностей механизм памяти использует три ключевые операции: сжатие, уменьшающее вычислительную нагрузку за счёт преобразования необработанной истории наблюдений [latex]O_{1:t}[/latex] в компактное представление; извлечение, обеспечивающее релевантность контекста посредством выборочного доступа к историческим сегментам; и консолидация, динамически обновляющая буфер памяти путём интеграции новых наблюдений [latex]O_{t+1}[/latex] и удаления устаревшей информации для поддержания непрерывного потока данных.](https://arxiv.org/html/2601.17067v1/x2.png)
Обзор посвящен развитию видеогенерации, в котором ключевым шагом становится создание «мировых моделей», способных к последовательному и причинно обоснованному моделированию динамики событий.