Денис Аветисян 
Исследователи разработали эффективный метод обучения операторов, позволяющий решать линейные эллиптические уравнения в частных производных с использованием граничных интегральных уравнений и искусственно сгенерированных данных.
В статье представлен метод разработки стратегий управления для дифференциальных игр с ненулевой суммой, не требующий явного знания математической модели системы.
Новый метод позволяет нейронным сетям, как трансформерам, так и сверточным сетям, эффективно адаптироваться к меняющимся данным без переобучения.
Новый бенчмарк ABC-Bench показывает, что современные модели искусственного интеллекта испытывают трудности с полным циклом разработки серверной части приложений, несмотря на успехи в решении отдельных задач по кодированию.
Новый подход позволяет точно предсказывать свойства молекул, используя ограниченное количество размеченных данных и учитывая контекст их структуры.
Новый подход к извлечению ключевой информации из текста использует низкоэнергетический CMOS Ising-процессор для значительного ускорения и снижения энергопотребления.
Новое исследование выявило конкретный механизм, отвечающий за инициацию процесса перевода в больших языковых моделях, открывая возможности для повышения качества и эффективности их обучения.
Новая модель ShapeR позволяет надежно реконструировать трехмерные объекты из повседневных видеозаписей, объединяя изображения, облака точек и текстовые описания.
Обзор посвящен развитию и применению монте-карловского генератора Баба Яга для высокоточных расчетов квантово-электродинамических поправок в электрон-позитронных коллайдерах.
Новый масштабный бенчмарк AgencyBench позволяет оценить возможности современных ИИ-систем в решении сложных, долгосрочных задач, приближенных к реальным условиям.