Денис Аветисян

Новая модель демонстрирует впечатляющие возможности в обработке и генерации текста, аудио, изображений и видео, открывая путь к созданию интеллектуальных агентов.

Исследователи представили комплексный инструмент для оценки способностей ИИ-агентов решать как простые, так и сложные многоэтапные задачи, выявляя слабые места и определяя ключевые факторы успеха.

В статье рассматривается, как методы машинного обучения, в особенности графовые нейронные сети с учетом симметрии и алгоритмы активного обучения, ускоряют поиск и открытие экзотических квантовых материалов, таких как альтернамагнетики.

Исследователи представляют DeepER-Med — систему, использующую возможности агентивного ИИ для более глубокого и прозрачного анализа медицинских данных.

Новый бенчмарк PRL-Bench оценивает, насколько хорошо большие языковые модели справляются со сложными задачами в передовых физических исследованиях.

Новое исследование выявляет когнитивное искажение, при котором люди склонны приписывать себе заслугу в создании контента, сгенерированного нейросетями.

В статье представлена AIPC — платформа, использующая возможности интеллектуальных агентов для упрощения и ускорения развертывания моделей искусственного интеллекта, особенно на периферийных устройствах.