Денис Аветисян

Согласование мнений: Новый подход к точности сегментации медицинских изображений

от

Исследователи предлагают метод пост-калибровки, позволяющий повысить надежность и интерпретируемость сегментации изображений при диагностике сложных заболеваний.

Порядок в хаосе: Оптимизация генерации изображений с помощью упорядоченных токенов

от

Исследование масштабируемости алгоритмов поиска во время инференса на различных токенизаторах выявило, что упорядоченные одномерные токены (FlexTok) демонстрируют значительно больший прирост производительности при использовании алгоритма beam search по сравнению с двухмерной сеткой, что указывает на преимущество упорядоченной токенизации при оптимизации поиска, особенно при оценке на валидационном наборе данных COCO Karpathy и измерении количества вычислений функций (NFE).

Новый подход к токенизации данных позволяет значительно ускорить процесс генерации изображений, делая его более эффективным и доступным.

Нейросети решают уравнения: От классики к квантовым вычислениям

от

Параметрические квантовые схемы интегрированы между классическими нейронными сетями, где предшествующие и последующие слои адаптируют размерность для кубитов квантового слоя, каждый из которых функционирует как нейрон, создавая таким образом гибридную архитектуру, способную к адаптивному вычислению.

Новая платформа PINNACLE объединяет передовые методы обучения нейросетей для эффективного решения дифференциальных уравнений в различных областях науки и техники.

Энергосистемы будущего: AI и симуляторы в инженерном образовании

от

Предлагаемая система интерактивного обучения, основанная на искусственном интеллекте, объединяет взаимодействие пользователя, рекомендации ИИ и моделирование динамики энергосистем в непрерывном цикле, обеспечивая простой, практический подход к освоению сложных концепций.

Новая методика обучения объединяет искусственный интеллект и моделирование для глубокого понимания динамики энергосистем и развития практических навыков.

Квантовые схемы под давлением: новый набор для проверки надёжности

от

Использование QMutBench демонстрирует последовательный процесс, позволяющий оценить и оптимизировать мутационные тесты, обеспечивая эффективный способ повышения качества программного обеспечения.

Представлен QMutBench — обширный набор мутировавших квантовых схем, призванный помочь в оценке и совершенствовании методов тестирования квантового программного обеспечения.

Qwen3.5-Omni: Искусственный интеллект, который видит, слышит и понимает

от

Модель Qwen3.5-Omni представляет собой унифицированную сквозную систему, способную обрабатывать различные модальности - текст, звук, изображение и видео - и генерировать текстовые или речевые ответы в реальном времени, что позволяет эффективно решать широкий спектр задач, включая ведение голосовых и видеодиалогов, а также проведение видеорассуждений.

Новая модель демонстрирует впечатляющие возможности в обработке и генерации текста, аудио, изображений и видео, открывая путь к созданию интеллектуальных агентов.

Квантовые вычисления на GPU: новый подход к моделированию сложных молекул

от

В разработанном конвейере cuNNQS-SCI, ускоренном графическим процессором, вычисление волновых функций и локальных энергий осуществляется посредством последовательного выполнения этапов: генерации и локальной дедупликации конфигураций, глобальной дедупликации и группировки между устройствами, пакетного вывода нейронной сети для оценки амплитуд и точной оценки локальной энергии с последующим сведением и обновлением параметров, что позволяет оптимизировать процесс и повысить эффективность вычислений.

Исследователи разработали cuNNQS-SCI — фреймворк, использующий графические процессоры для ускорения расчетов в квантовой химии и преодоления ограничений по памяти.