Умная маршрутизация: снижение затрат на классификацию текста с помощью больших языковых моделей
Новая система Tracer позволяет эффективно классифицировать текст, перенаправляя сложные запросы к большой языковой модели, а простые обрабатывая самостоятельно, что существенно снижает расходы.

![В ходе моделирования методом Монте-Карло для решёток размером [latex]8^{3}[/latex] с двумя различными интервалами решётки ([latex]a=0.1[/latex] и [latex]0.3[/latex]), зависимость [latex]\langle\mathrm{Tr}(UU\bar{U}\bar{U})\rangle_{\rm temporal}[/latex] от [latex]1/m^{2}[/latex] демонстрирует характерные отличия для состояний HH, H1 и H2, встроенных в [latex]\mathbb{R}^{4}[/latex], указывая на чувствительность данной величины к параметрам решётки и выбору состояния.](https://arxiv.org/html/2604.15132v1/x14.png)



