Денис Аветисян

Мир в деталях: Создание 3D-миров из текста, изображений и видео

от

HY-World 2.0 объединяет генерацию детализированных трёхмерных миров по текстовому описанию или одиночному изображению с реконструкцией трёхмерных моделей из множественных видов, открывая возможности для реалистичного моделирования в робототехнике, разработки игр и создания цифровых карт окружения.

Новая модель HY-World 2.0 объединяет возможности реконструкции и генерации, позволяя создавать интерактивные трехмерные пространства из разнообразных источников данных.

Искусственный интеллект и здоровье: новая эпидемия?

от

Целевое использование генеративного искусственного интеллекта различается в зависимости от расовой и этнической принадлежности: афроамериканцы чаще используют его для решения задач, связанных со здоровьем (30%) и развлечениями (31%), в то время как представители других групп или смешанных рас лидируют в использовании для интернет-поиска (54%) и образования (32%), что подчеркивает необходимость учитывать не только факт использования ИИ, но и его конкретное назначение при проведении эпидемиологических исследований, при этом следует помнить об ограниченности выборки при анализе данных, полученных от AmeriSpeak (NORC при Чикагском университете, 2025), N=1163.

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на здоровье населения и предлагается методология для изучения этого растущего фактора детерминированности здоровья.

Самообучающиеся квантовые точки: нейросеть настраивает заряд

от

Исследователи разработали метод автоматической настройки заряда в кремниевых квантовых точках с использованием глубокого обучения, открывая путь к масштабируемым квантовым вычислениям.

Самообучающиеся модели: Автоматизация настройки языковых сетей

от

Система TREX оптимизирует модели, выполняя итеративные эксперименты, где траектория поиска представляется в виде дерева, управляемого политикой MCTS, а каждый цикл включает в себя взаимодействие двух агентов: «Исследователь», формирующего план экспериментов, и «Исполнитель», отвечающего за обработку данных, обучение моделей и оценку результатов на GPU-кластере, с последующей передачей эмпирических данных для диагностики, при этом оба агента используют специализированный инструментарий для доступа к внешним ресурсам и компактное хранилище памяти для обеспечения непрерывности и эффективности процесса.

Новый подход позволяет автоматически оптимизировать процесс дообучения больших языковых моделей, значительно упрощая и ускоряя разработку эффективных решений.

Искусственный интеллект выводит формулы: новый подход к моделированию оптических сетей

от

Исследователи продемонстрировали, как модели генеративного искусственного интеллекта могут быть использованы для автоматического вывода и расширения сложных математических формул, применяемых в оптических коммуникациях.

Нейронные сети для понимания кода: раскрываем связи между переменными

от

При декомпиляции оператора `switch` порядок меток `case` может отличаться от порядка ветвей в ассемблерном коде, при этом связь между ветвью и соответствующей меткой `case` устанавливается посредством меток перехода, которые выступают в роли запроса, ключа и референта соответственно, что необходимо учитывать для корректного преобразования кода.

В статье представлены новые архитектуры нейронных сетей, позволяющие эффективно анализировать и восстанавливать зависимости между переменными в программном коде.

Интерфейс под прицелом: адаптивное масштабирование для точного распознавания элементов GUI

от

Сравнительный анализ подходов к определению местоположения элементов графического интерфейса показывает, что прямые методы испытывают затруднения при работе с плотными интерфейсами, итерационное обрезание требует значительных вычислительных ресурсов и использует фиксированные пропорции, в то время как разработанный метод UI-Zoomer, применяющий масштабирование во время тестирования с механизмом надёжности, адаптивно переключается между консенсусным голосованием и адаптивным обрезанием, обеспечивая повышенную устойчивость при минимальных затратах времени.

Новый подход позволяет визуальным моделям более эффективно ориентироваться в графических интерфейсах, фокусируясь на наиболее важных областях.

Управление Нелинейными Фонами в Терагерцовом Диапазоне: Новый Подход к Квантовым Материалам

от

Отображение многопорядковой корреляции, полученное с помощью ТГц-2DCS, выявляет когерентно-отпечатанный гибридный порядок, поддерживающий усиленные экситонами экстремальные нелинейные фононные процессы под воздействием периодического гамильтонова возбуждения, что проявляется в четко различимых нелинейных пиках, соответствующих генерации высоких гармоник, мульти-квантовой когерентности, ангармоническому смешению, перефазировке и сигналам накачки-зондирования.

Исследование открывает возможности для усиления нелинейных колебаний решетки в квантовых материалах за счет управления электронными корреляциями и выявления новых квантовых путей.

Алгоритмы под присмотром ИИ: новый этап в научной разработке

от

Исследование показывает, как инструменты, основанные на больших языковых моделях, позволяют улучшать существующие реализации алгоритмов, меняя роль ученого от непосредственного кодирования к контролю и направлению процесса.