Денис Аветисян

Ускорение больших языковых моделей для периферийных устройств

от

Квантование моделей, оптимизированных алгоритмами Adam и Muon, демонстрирует снижение точности на восьми контрольных примерах, за исключением SIQA, где наблюдается её увеличение, что указывает на чувствительность к методу оптимизации при снижении вычислительной точности.

Новый подход позволяет эффективно сжимать и адаптировать крупные языковые модели для работы на устройствах с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом высокую точность.

Математические экзамены: новый вызов для искусственного интеллекта

от

Сравнительный анализ производительности при отклонении запросов демонстрирует, что использование полностраничного ввода обеспечивает более надежные результаты по сравнению с режимом, ориентированным на отдельные вопросы.

Исследователи представили масштабный набор данных MathDoc для оценки способности моделей извлекать информацию из реальных экзаменационных работ по математике и распознавать неполные или нечеткие данные.

Искусственный интеллект и сценарии выживания: таксономия рисков

от

В статье представлена система классификации потенциальных угроз, связанных с развитием искусственного интеллекта, основанная на анализе вероятных сценариев сохранения человечества.

Биоматериалы и ИИ: Новое поколение производства

от

Исследование посвящено применению искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации процессов производства из возобновляемых и биооснованных материалов.

Искусственный интеллект для микроэлектроники: новый подход к моделированию полупроводников

от

Набор примеров из эталонного набора TCAD демонстрирует широкий спектр типов вопросов - от операционных и концептуальных до относящихся к моделированию, - что подчеркивает глубину и разнообразие понимания предметной области, необходимого для создания высокоэффективных моделей.

Исследователи разработали метод создания специализированных языковых моделей, способных генерировать исполняемый код для сложных инженерных задач, даже при ограниченном объеме данных.

Молекулярный конструктор: ИИ создает соединения с заданными свойствами

от

Система M4olGen осуществляет итеративное проектирование молекул, начиная с поиска кандидатов, соответствующих заданным критериям (QED, LogP, молекулярный вес), и последующего уточнения их структуры посредством многошагового алгоритма оптимизации, управляемого GRPO, для достижения требуемых характеристик, основываясь на анализе локальным решателем и обратной связи от оценщика.

Новый подход на базе искусственного интеллекта позволяет генерировать молекулы, точно соответствующие нескольким заданным параметрам одновременно.

Адаптивные фильтры нового поколения: скорость, точность и устойчивость к шумам

от

Структура нелинейных субполосных алгоритмов NKP демонстрирует возможность организации вычислений, позволяющую эффективно обрабатывать сигналы в частотной области и обеспечивать адаптивность к различным характеристикам входных данных.

В статье представлен инновационный подход к адаптивной фильтрации, основанный на разложении в произведение Кронекера, позволяющий значительно повысить эффективность и надежность систем шумоподавления и эхокомпенсации.

Визуальные размышления: новый подход к мультимодальному мышлению

от

Предложенный метод LaViT представляет собой концептуальную основу для исследования закономерностей в визуальных данных, позволяя выявить скрытые связи и зависимости.

Исследователи предлагают инновационную архитектуру, позволяющую моделям лучше понимать связь между текстом и изображениями, приближая их к человеческому восприятию.