Денис Аветисян

Разумные модели для науки: как упростить обучение искусственного интеллекта

от

Концепция MOOSE-Star предполагает, что надежность системы достигается не путем построения жестких структур, а путем культивирования гибкой, самовосстанавливающейся экосистемы, где каждый архитектурный выбор предсказывает будущие точки отказа и потенциальные пути восстановления.

Новая методика позволяет обучать сложные модели для научных открытий, преодолевая ограничения, связанные с экспоненциальным ростом вычислительных затрат.

Ловушка для Бозе-эйнштейновского конденсата: Быстрая симуляция в сложных формах

от

В ходе сравнительного анализа производительности алгоритмов эволюции во времени и традиционных решателей на основе преобразования Фурье при различных размерах сетки установлено, что разработанные алгоритмы демонстрируют эффективность как на центральном, так и на графическом процессорах: на CPU они обеспечивают быстродействие при моделировании одностадийного изменения потенциала, имитирующего расширение областей на приблизительно 10%, а на GPU - при десятистадийном изменении, воспроизводящем динамику углубления и последующего расширения.

Новый метод позволяет эффективно моделировать поведение сверхтекучих газов в необычных геометрических ловушках, открывая возможности для изучения фундаментальных свойств материи.

Раскрывая тайны болезни Альцгеймера: новый взгляд на предсказание

от

Распределение классов диагнозов в исследуемом наборе данных демонстрирует относительную частоту встречаемости различных заболеваний, что критически важно для оценки потенциальных смещений в моделях машинного обучения и обеспечения их справедливого применения.

Исследователи разработали систему, способную предсказывать развитие болезни Альцгеймера на основе клинических данных и когнитивных тестов, одновременно объясняя, какие факторы оказывают наибольшее влияние.

Умнее и лаконичнее: сжатие рассуждений в больших языковых моделях

от

Самообучение с дистилляцией позволяет модели сохранять стабильную энтропию в процессе обучения, в отличие от обучения с подкреплением, использующего штрафы за длину, которое приводит к её коллапсу; представленный метод OPSDC обеспечивает обучение лаконичности без потери способности к исследованию, что подтверждается стабильностью энтропии моделей Qwen3-8B и Qwen3-14B.

Новый метод позволяет значительно сократить объем информации, необходимой для принятия решений моделями искусственного интеллекта, не теряя при этом их способности к сложным задачам.

Квантовая динамика рассеяния водорода на поверхности вольфрама

от

Наблюдения показывают, что вероятности отражения (зеленым цветом) и поглощения (синим цветом) атомов водорода, рассеивающихся от поверхности W(110) при нормальном падении, зависят от энергии падающих частиц [latex]E_{\rm in}[/latex], при этом классические и квантовые расчеты демонстрируют соответствие в полученных результатах.

Новое исследование раскрывает влияние квантовых эффектов и изотопного состава на процессы рассеяния водорода на поверхности вольфрама, важного материала для термоядерных реакторов.

Двурукие роботы учатся хватать всё: новый подход к универсальному захвату

от

В разработанном конвейере генерации данных разнообразные объекты и URDF-файлы робота импортируются в симулятор, после чего оптимизационный синтезатор захвата генерирует осуществимые варианты, из которых выбирается предпочтительный, а планирование движения используется для создания демонстрационных траекторий.

Исследователи разработали фреймворк UltraDexGrasp и масштабный синтетический набор данных, позволяющие бимануальным роботам осваивать сложные манипуляции с объектами.

Искусственный интеллект на службе правосудия: моделируя вопросы в судебных дебатах

от

Система моделирования устных прений, используя как промпт-инжиниринг с различными вариантами запросов для открытых и закрытых моделей, так и агентов, наделённых инструментами доступа к судебным материалам и статистике голосований, позволяет предсказывать реплики конкретных судей [latex]n^{th}[/latex] в ходе дискуссии, а двухступенчатая система оценки реалистичности и образовательной ценности полученных симуляций обеспечивает комплексный анализ качества воспроизведения судебного процесса.

Новое исследование демонстрирует, как современные системы искусственного интеллекта могут быть использованы для реалистичной симуляции вопросов, задаваемых судьями в ходе устных аргументов в Верховном суде США.

Моделирование Квантовой Динамики в Сложных Средах: Открытый Инструментарий MQED-QD

от

Пакет MQED-QD позволяет исследовать транспорт экситонов в диэлектрических средах, раскрывая закономерности их перемещения и взаимодействия с окружающей средой.

Новый пакет MQED-QD предоставляет исследователям возможности моделировать поведение экситонов в сложных диэлектрических окружениях, включая взаимодействие с плазмонными наноструктурами.