Мысли как кванты: новая модель принятия решений
В статье исследуется возможность применения вероятностных процессных теорий для моделирования когнитивных процессов и выявления ситуаций, когда классические модели оказываются недостаточными.
В статье исследуется возможность применения вероятностных процессных теорий для моделирования когнитивных процессов и выявления ситуаций, когда классические модели оказываются недостаточными.

Новая модель EXAONE 4.5 объединяет мощные языковые возможности с глубоким пониманием визуальной информации, открывая новые горизонты мультимодального искусственного интеллекта.
В этой статье мы рассматриваем ключевые вызовы и технологические достижения в области адронных коллайдеров, определяющие перспективы будущих исследований в физике частиц.
Исследователи представили WildDet3D — инновационную архитектуру и масштабный набор данных для распознавания трехмерных объектов по монокулярному изображению, открывая возможности для гибкого и точного восприятия в реальных условиях.

В статье исследуется концепция самосуверенных агентов — искусственного интеллекта, способного самостоятельно обеспечивать себя ресурсами и функционировать без постоянного участия человека.

Новый подход к обучению больших языковых моделей с использованием обучения с подкреплением и тщательно подобранных инструкций позволяет значительно улучшить их способность к решению сложных задач.
![Архитектура трёхмерного ускорителя раскрывает сложную систему, оптимизированную для параллельной обработки графических данных, где специализированные блоки выполняют вычисления [latex]z[/latex]-буферизации, текстурирования и растеризации, обеспечивая значительное ускорение рендеринга сложных сцен.](https://arxiv.org/html/2604.08044v1/x4.png)
Исследователи представили комплексную платформу для оценки производительности и оптимизации ускорителей для больших языковых моделей, основанных на 3D-DRAM.

Новое исследование показывает, что языковые модели овладевают навыками в предсказуемой последовательности, отражающей скрытую структуру обучения.

Новый подход позволяет приводить в порядок результаты автоматической группировки текстов, используя возможности современных нейросетей.

Новое исследование показывает, что компактная модель автономного вождения, обученная на опыте более сложной системы, способна превзойти своего учителя, значительно снизив вычислительные затраты.