Денис Аветисян

Исследователи предлагают инновационный метод оптимизации конвейеров обработки изображений, позволяющий добиться стабильной и эффективной работы для конкретных задач.

Исследователи представили комплексный тест для оценки способности искусственного интеллекта понимать культурный контекст изображений исторических артефактов.

Новый метод позволяет без переобучения передавать способности от одной языковой модели к другой, открывая путь к созданию более гибких и мощных систем искусственного интеллекта.

Новая система использует возможности больших языковых моделей для автоматической генерации кода функций, оптимизированных для работы с базами данных.

Новый подход позволяет интеллектуальным агентам находить и комбинировать навыки для решения сложных задач, используя структуру взаимосвязей между ними.

Исследователи представляют OpenSpatial — платформу для генерации и синтеза данных, призванную значительно улучшить способность искусственного интеллекта понимать и взаимодействовать с окружающим миром.

Новое исследование показывает, что способность языковых моделей к обобщению при обучении с учителем (SFT) зависит от множества факторов, а не является врожденным свойством.

Новая разработка позволяет генерировать видеоролики с заданным количеством объектов, не прибегая к дополнительному обучению модели.

Новое исследование предлагает метод, позволяющий многомодальным моделям самостоятельно выбирать и применять инструменты для решения задач, повышая эффективность и качество рассуждений.

Новый подход позволяет роботам осваивать сложные навыки работы с мягкими и деформируемыми предметами, используя исключительно данные, сгенерированные физически точным симулятором.