Обучение рассуждению: новый подход к длинным цепочкам мыслей

Исследование демонстрирует, как изменение температуры при выборке данных из модели Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking влияет на распределение вероятностей и, как следствие, на величину функции потерь при обучении, раскрывая чувствительность модели к параметрам генерации.

Исследователи разработали эффективный метод дистилляции знаний, позволяющий создавать компактные модели, превосходящие существующие в задачах сложного логического мышления.

Квантовые Завихрения: Безопасность и IPO

Квантовые Завихрения: Безопасность и IPO Знаете, как в хорошей задаче по квантовой механике? Кажется, все просто, пока не начинаешь решать. Вот и с квантовыми технологиями: вроде бы все понятно – компьютеры, шифры, будущее. Но чем глубже копаешь, тем больше нюансов. Сейчас мы наблюдаем не просто научный прогресс, а целую перестройку парадигмы безопасности и финансового рынка. … Читать далее

Геометрия квантовых торов: за пределами бирациональных преобразований

В статье исследуются бирациональные морфизмы между квантовыми торовыми стеками, открывающие новые перспективы в изучении их геометрических свойств.

Предвидеть, чтобы Действовать: Обучение Агентов с Адаптивным Планированием

Предложенная схема Imageine-then-Plan (ITP) включает две модификации - ITP\texttt{ITP}\_{\text{I}}, не требующую предварительного обучения и позволяющую агентам, управляемым большими языковыми моделями, обучаться посредством воображения непосредственно в процессе работы, и ITP\texttt{ITP}\_{\text{R}}, использующую смоделированные сценарии будущего для более эффективной и экономичной оптимизации стратегии действий.

Новый подход позволяет агентам, основанным на больших языковых моделях, более эффективно планировать свои действия, используя возможности предсказания и моделирования окружающего мира.

Сжатие интеллекта: Оценка точности квантования больших языковых моделей

Экспериментальные оценки позволили выявить общую картину протекания процессов и закономерности, лежащие в их основе.

Новое исследование подробно анализирует методы пост-тренировочного квантования, позволяющие уменьшить размер и повысить эффективность больших языковых моделей без существенной потери качества.

Искусственный интеллект на страже беспроводной связи: новый подход к моделированию каналов

Парадигма, представленная на рисунке, демонстрирует, как искусственный интеллект позволяет выводить информацию о каналах связи, формируя основу для адаптивных и интеллектуальных коммуникационных систем.

В статье представлен инновационный подход к прогнозированию характеристик беспроводных каналов связи, основанный на применении методов искусственного интеллекта.