Обучение рассуждению: новый подход к длинным цепочкам мыслей

Исследователи разработали эффективный метод дистилляции знаний, позволяющий создавать компактные модели, превосходящие существующие в задачах сложного логического мышления.

Исследователи разработали эффективный метод дистилляции знаний, позволяющий создавать компактные модели, превосходящие существующие в задачах сложного логического мышления.
Квантовые Завихрения: Безопасность и IPO Знаете, как в хорошей задаче по квантовой механике? Кажется, все просто, пока не начинаешь решать. Вот и с квантовыми технологиями: вроде бы все понятно – компьютеры, шифры, будущее. Но чем глубже копаешь, тем больше нюансов. Сейчас мы наблюдаем не просто научный прогресс, а целую перестройку парадигмы безопасности и финансового рынка. … Читать далее
В статье исследуются бирациональные морфизмы между квантовыми торовыми стеками, открывающие новые перспективы в изучении их геометрических свойств.
![Для канонических пар сигналов графа [latex]\hat{Z}_{i}, \hat{W}_{i}[/latex] при [latex]i = 1, \ldots, 5[/latex], графики канонической когерентности [latex]\hat{\gamma}_{i}(\lambda_{\ell})[/latex] демонстрируют зависимость между частотами графа и структурой сигнала, выявляя закономерности в распространении информации по графовой сети.](https://arxiv.org/html/2601.09038v1/figures/graph_canonical_coherence.png)
В новой работе представлен метод для выявления взаимосвязей между многомерными сигналами, представленными на графах, с использованием частотного подхода.

В статье рассматриваются этические аспекты внедрения ИИ в промышленный сектор и необходимость соблюдения новых регуляторных норм.

Новый подход позволяет агентам, основанным на больших языковых моделях, более эффективно планировать свои действия, используя возможности предсказания и моделирования окружающего мира.

Новое исследование подробно анализирует методы пост-тренировочного квантования, позволяющие уменьшить размер и повысить эффективность больших языковых моделей без существенной потери качества.
Новая модель TranslateGemma значительно улучшает качество и эффективность машинного перевода на нескольких языках, сохраняя возможности работы с мультимодальными данными.

В статье представлен инновационный подход к прогнозированию характеристик беспроводных каналов связи, основанный на применении методов искусственного интеллекта.

Исследователи разработали систему SkinFlow, оптимизирующую визуальное представление данных для повышения точности и скорости дерматологической диагностики.