Денис Аветисян

Искусственный интеллект на службе масс-спектрометрии: новый инструмент для оценки алгоритмов

от

Разработана гибкая платформа FlexMS, предназначенная для систематической оценки производительности моделей предсказания масс-спектров, которая, используя в качестве входных данных молекулы и связанные метаданные, генерирует молекулярные представления посредством различных методов феатуризации и встраивания, а затем применяет многослойные персептроны (MLP) для предсказания спектров с заданным разрешением, позволяя тем самым оценивать влияние различных гиперпараметров и сравнивать результаты в различных сценариях посредством всесторонних метрик.

Представлен FlexMS — гибкий фреймворк, позволяющий комплексно оценивать точность и эффективность алгоритмов предсказания масс-спектров на основе методов глубокого обучения.

Точность измерений в квантовых системах: роль обратной связи и информации

от

В исследовании двухуровневой системы, подвергающейся непрерывному измерению и обратносвязи, установлено, что применение обратной связи приводит к уменьшению энтропии [latex]\Delta S < 0[/latex] и снижению популяции возбужденного состояния, что в совокупности демонстрирует реализацию принципа действия демона Максвелла, при котором энтропия системы уменьшается за счет обратной связи, а суммарная величина [latex]\Sigma + I\_{\mathrm{QCT}} - \Delta \chi[/latex] остается неотрицательной, подтверждая соответствие уравнению (8).

Новое исследование устанавливает фундаментальную связь между точностью измерения тока в квантовой системе, обратной связью и информацией, полученной в процессе измерения.

Моделирование работы больших языковых моделей: новый инструмент для оптимизации инфраструктуры

от

LLMServingSim 2.0 представляет собой комплексную платформу, предназначенную для моделирования и оптимизации процессов обслуживания больших языковых моделей.

Исследователи представили LLMServingSim 2.0 — симулятор, позволяющий анализировать взаимодействие разнородного оборудования и распределенной архитектуры при обслуживании крупных языковых моделей.

Искусственный интеллект под микроскопом: Новый тест для анализа изображений

от

Иллюстративные примеры вопросов из эталонного набора SPM-Bench демонстрируют разнообразие задач, требующих пространственного рассуждения и понимания взаимосвязей между объектами.

Исследователи представили комплексную платформу для оценки возможностей больших мультимодальных моделей в интерпретации данных сканирующей зондовой микроскопии.

Гибкий активатор для нейросетей: снижение затрат и повышение эффективности

от

Новая архитектура GRAU позволяет значительно сократить аппаратные ресурсы, необходимые для вычислений в нейронных сетях, без потери производительности.

Разум и язык: как большие модели связывают логику с генерацией текста

от

Новое исследование выявляет ключевые компоненты в многоязычных моделях, отвечающие за соединение скрытого логического мышления с формированием связных предложений на целевом языке.