Искусственный интеллект

Материалы в объеме: новый подход к 3D-реконструкции

от

При обработке многовидовых изображений, система генерирует карты материалов для каждого вида с помощью диффузионного предсказателя, реконструирует геометрию объекта посредством 3D Gaussian Splatting, а затем проецирует двухмерные материалы в трехмерное пространство с использованием трассировки лучей, уточняя материалы каждого Гауссиана с помощью Neural Merger, использующего слой softmax для выбора между спроецированными значениями; полученные карты материалов контролируются предсказанными двухмерными картами, а также PBR-основанным фотометрическим рендерингом с использованием многовидовых эталонных изображений объекта посредством отложенного затенения.

Исследователи представили метод MatSpray, позволяющий создавать реалистичные и переосвечиваемые 3D-модели, объединяя возможности диффузионных моделей и гауссовских сплайнов.

Иллюзии Объяснимости: Почему Искусственный Интеллект Молчит о Причинах

от

Изучение векторных представлений, полученных из случайной модели BERT для 300 предложений IMDb, показало, что даже на ранних этапах обучения, главные компоненты этих представлений могут ложно коррелировать с эмоциональной окраской текста, а простая модель, обученная на этих представлениях, способна демонстрировать значительную точность классификации.

Новое исследование показывает, что многие методы интерпретации работы нейронных сетей страдают от фундаментальных проблем, делая объяснения ненадежными и вводящими в заблуждение.

Квантовый Автомат: Искусственный интеллект берет на себя управление квантовыми симуляциями

от

Новая система автоматизирует сложные процессы квантового моделирования, позволяя исследователям формулировать задачи на естественном языке.

Материалы будущего: самообучающиеся алгоритмы в поисках новых соединений

от

Предлагаемая система автономных вычислений материалов функционирует как интеллектуальный агент, самостоятельно выбирающий оптимальный рабочий процесс из библиотеки, основанный на лучших практиках, и последовательно выполняющий его посредством модульных компонентов, управляемых большими языковыми моделями, для генерации параметров, работы с файлами и выполнения команд, после чего результаты анализа компилируются в понятные пользователю выходные данные.

Новый подход к автоматизации вычислительных экспериментов в материаловедении позволяет создавать и исследовать материалы с беспрецедентной скоростью и точностью.

Визуальный мозг: как научиться предсказывать его реакцию

от

Модель AVM демонстрирует устойчивое повышение точности нейронных предсказаний на индивидуальном уровне, превосходя базовый подход V1T по трем ключевым показателям - корреляции одиночных проб, усредненной корреляции по пробам и доле объясненной дисперсии (FEVE) - и обеспечивая стабильный выигрыш для каждого исследованного образца мышей (от F до O).

Новая модель адаптивного визуального восприятия позволяет более точно моделировать работу зрительной коры, учитывая индивидуальные особенности и меняющиеся условия.

Искусство видеть и создавать: новый подход к кодированию изображений

от

Сочетая богатую семантику и передовую точность реконструкции, модель PS-VAE демонстрирует превосходство над семантически ориентированными RAE и пиксельно ориентированными VAE как в задачах генерации, так и редактирования изображений, обеспечивая более быструю сходимость обучения и улучшенное понимание изображений, что, в свою очередь, повышает эффективность следования инструкциям при редактировании и способствует созданию более реалистичных текстур и структур при генерации.

Исследователи предлагают метод, объединяющий семантическое понимание и реконструкцию изображений для более эффективной генерации и редактирования контента.

Искусственный интеллект на службе гавайского языка: новый подход к оценке знаний

от

Анализ элементов оценки $K\overline{A}'EO$ осуществляется посредством рабочего процесса, усиленного искусственным интеллектом, в котором человеческий фактор не просто включен в процесс, но и является его движущей силой: психометрические данные, примеры вопросов и комментарии разработчиков поступают в систему синтеза, основанную на документах (NotebookLM, Claude 3.5 Sonnet), а экспертная оценка культурной уместности служит фильтром перед передачей результатов разработчикам контента, при этом полученная обратная связь используется для совершенствования будущих разработок.

В статье представлена инновационная методика использования искусственного интеллекта для совершенствования оценки гавайского языка, основанная на принципах культурной чувствительности и защиты данных.