В статье рассматриваются способы оптимизации процесса обучения с подкреплением за счет регулирования стратегий исследования и использования, с акцентом на методы обрезки, энтропии и устранения ложных сигналов.
Новая система AdaSearch позволяет языковым моделям самостоятельно определять, когда следует обращаться к внешним источникам знаний для решения задач.
![При увеличении уровня шума в данных, вычисленные коэффициенты $\boldsymbol{\gamma}$ отклоняются от истинных значений $[1, 1, 0]^T$, что демонстрирует сложность выявления безразмерных групп из зашумленных экспериментальных данных, несмотря на использование ансамблевых методов для оценки неопределенности.](https://arxiv.org/html/2512.15760v1/Figures/noise_effect_gamma.png)
В статье представлена методика извлечения фундаментальных законов, определяющих поведение сложных систем, непосредственно из экспериментальных данных.
Исследователи представили метод, позволяющий существенно повысить эффективность обучения моделей, генерирующих изображения по текстовому описанию, за счет интеллектуального отбора наиболее полезных данных.
Новый геометрический подход позволяет анализировать динамические процессы в сложных системах, не требуя предварительных знаний об их внутренней структуре.
Новая технология позволяет создавать бесконечные видеопортреты в шесть раз быстрее, сохраняя при этом естественность и узнаваемость лица.
В статье представлен инновационный метод, использующий логическое программирование для эффективного перебора возможных молекулярных структур по заданным химическим формулам.
Исследователи представили Multimodal RewardBench 2 — комплексный инструмент для оценки моделей, способных генерировать и анализировать как текстовый, так и визуальный контент.
Новый подход к структурированию запросов позволяет значительно повысить эффективность рассуждений больших языковых моделей, снижая потребность в дорогостоящих вычислительных ресурсах.
Исследователи представили систему RePlan, которая позволяет точно выполнять сложные инструкции по редактированию фотографий, даже в условиях загроможденных изображений и неоднозначных запросов.