Искусственный интеллект

Код Конфуция: Искусственный интеллекто-инженер в действии

от

Комплекс Конфуция представляет собой унифицированную систему, объединяющую оркестратор для итеративного рассуждения и выполнения действий, долгосрочную память для непрерывного обучения и модульные расширения, обеспечивающие использование инструментов и взаимодействие с внешней средой, что позволяет системе эволюционировать, а не строиться по заранее заданному плану.

Новая разработка демонстрирует, что эффективная разработка программного обеспечения с помощью ИИ зависит не от мощности модели, а от грамотной архитектуры и управления контекстом.

Кластерные графы причинности: новый взгляд на выявление связей

от

Кластерный подход к анализу достоверности значительно превосходит базовый метод по показателю полноты, особенно при общепринятых уровнях значимости $ \alpha \in \{0.05, 0.01\} $, демонстрируя лишь незначительное снижение точности, при этом, увеличение числа кластеров усиливает разрыв в производительности, что указывает на формирование более детализированной базы знаний.

Исследователи предлагают использовать кластерные графы DAG (C-DAGs) для повышения точности и эффективности алгоритмов выявления причинно-следственных связей.

Видеовопросы: новый взгляд на понимание движущихся изображений

от

На примере видеоматериалов из набора VideoMME демонстрируется задача рассуждения на основе действий, требующая понимания последовательности событий и их взаимосвязи для вывода логических заключений.

Исследователи предлагают инновационный подход к ответам на вопросы о видео, используя расширенные инструменты и логику пространственно-временного анализа.

Искусственный интеллект в равновесии: скрытые принципы поведения агентов

от

Новое исследование показывает, что поведение агентов, управляемых большими языковыми моделями, подчиняется принципам, характерным для равновесных систем, открывая путь к более предсказуемому и контролируемому искусственному интеллекту.

Движение как ключ к пониманию: новый подход к обучению роботов

от

В разработанном конвейере HiF-VLA плотные последовательности исторических кадров кодируются в компактные потоки векторов движения, формируя структурированные примитивы, улавливающие временную динамику без избыточности пикселей, после чего визуально-языковая модель интерпретирует задачу и текущие наблюдения для предсказания правдоподобных движений и соответствующих скрытых токенов действий, а финальное слияние этих представлений в едином латентном пространстве обеспечивает согласованность предсказанных действий во времени и их причинно-следственную связь.

Исследователи предлагают инновационный метод, использующий анализ движения для повышения эффективности моделей, управляющих роботами в сложных задачах.

Автопилот будущего: единая система для восприятия, прогнозирования и управления

от

Унифицированная модель UniUGP объединяет три гибридных эксперта - понимания, планирования и генерации - где первый предсказывает следующие токены для причинно-следственного анализа, второй, используя архитектуру MoT и предсказание скорости в flow matching, формирует будущие действия, а последний каскадно выступает в роли мировой модели для генерации видеоряда.

Новая архитектура UniUGP объединяет ключевые этапы автономного вождения в единый процесс, обеспечивая более надежное и предсказуемое поведение.

Искусственный интеллект, действующий самостоятельно: Архитектура как ключ к надежности

от

В новой статье рассматривается, как правильно спроектированная архитектура определяет стабильность и предсказуемость систем искусственного интеллекта, способных действовать автономно.

Искусственный интеллект и право: новые горизонты интерпретации

от

Увеличение числа упоминаний искусственного интеллекта в законодательных процедурах свидетельствует о растущем внимании политиков к технологическим возможностям и сопутствующим вызовам, что указывает на необходимость формирования нормативной базы в этой быстро развивающейся сфере.

В статье рассматривается применение больших языковых моделей для анализа и понимания юридических документов, а также оценка их возможностей и ограничений.