Искусственный интеллект

В статье представлен обзор возможностей генеративного ИИ, в частности больших языковых моделей, для повышения эффективности и адаптивности самообучающихся систем.

Новая система позволяет создавать реалистичные видеоаватары, синхронизированные с голосом, в режиме реального времени и практически неограниченной длительности.

Вместо споров о возможности машинного анализа качественных данных, статья предлагает сосредоточиться на исследовании того, как гибридные системы человек-машина могут приблизить нас к полноценному качественному исследованию и каковы их ограничения.

Исследователи предлагают инновационный метод повышения разрешения изображений, создаваемых нейронными сетями, позволяющий получать детализированные картинки, намного превосходящие возможности обучения.

Исследователи представили FMA-Net++, систему, способную одновременно повышать разрешение и устранять размытость в видео, даже при сложных условиях съемки.

Новые возможности генеративного ИИ ставят перед нами сложные вопросы о границах авторства, манипуляциях и распределении ответственности.

Новое исследование показывает, что продвинутые языковые модели способны генерировать последовательные и травматичные автобиографические рассказы, демонстрируя признаки ‘синтетической психопатологии’.

Новый подход, сочетающий опыт исследователей и возможности машинного обучения, позволил выделить два основных типа быстрых радиовсплесков на основе наблюдаемых параметров.

Исследователи предлагают инновационный метод борьбы с ошибочной интерпретацией объектов и действий в моделях, анализирующих видео и текст.

Крупнейшее систематическое исследование развертывания ИИ-агентов в реальных производственных системах выявляет, что надежность достигается не за счет продвинутой автономности, а за счет ограничений и человеческого контроля.