Искусственный интеллект

Исследователи представили комплексный тест для оценки возможностей интеллектуальных агентов на всех этапах работы с информацией — от сбора до аналитики.

Новое исследование показывает, что для полноценной оценки возможностей ИИ в научных исследованиях необходимо оценивать его не как исполнителя отдельных задач, а как участника комплексных рабочих процессов.

Новый подход к разработке автономных систем сочетает в себе нейро-символический ИИ и онтологический контекст, обеспечивая не только точность, но и прозрачность принимаемых решений.

Новое исследование выявило нестабильность в обучении языковых моделей с подкреплением при использовании инструментов, приводящую к резкому снижению производительности.

Новый подход позволяет значительно повысить эффективность обработки длинных видеороликов, подстраивая стратегию выбора ключевых кадров в зависимости от типа запроса.

В новой статье представлена архитектура интеллектуального агента, способного проводить глубокие исследования с регулируемыми параметрами интенсивности и затрат.

Исследователи представили BlurDM — инновационный подход к удалению размытия на изображениях, основанный на принципах диффузионных моделей и учитывающий физику процесса размытия.

В статье представлена новая когнитивная архитектура, призванная вывести искусственный интеллект за пределы «черного ящика» и обеспечить прозрачность его рассуждений.

Новая архитектура AdaptVision позволяет моделям, обрабатывающим изображения и текст, фокусироваться на наиболее важной информации, значительно снижая вычислительные затраты.

В статье предлагается новый взгляд на проблему согласования искусственного интеллекта с человеческими ценностями, рассматривая её не как задачу программирования, а как создание условий для естественного формирования этических принципов.