Зрение машин: как программирование помогает понимать изображения

В ходе обучения и развертывания модели CodeVision наблюдается тройное преимущество, позволяющее оптимизировать процесс: повышение эффективности, снижение вычислительных затрат и улучшение общей производительности, что демонстрирует её значительный вклад в область машинного обучения.

Новый подход позволяет моделям искусственного интеллекта использовать код как инструмент для более точного и гибкого анализа визуальной информации.

Рецепты оживают: новый подход к генерации изображений пошаговых инструкций

Модель CookAnything демонстрирует способность генерировать многоступенчатые инструкции по приготовлению блюд за один проход, представляя последовательность изображений, отражающих этапы от начальной подготовки до готового результата, что подтверждает возможность создания полных рецептов в автоматическом режиме.

Исследователи представили систему, способную создавать визуально связные и реалистичные иллюстрации для каждого этапа приготовления блюд.

Искусственный интеллект или психолог: кто поможет справиться с тревогой?

Генеративный искусственный интеллект воспринимается как преимущество в плане доступности, стоимости и образовательных возможностей, однако его внедрение ограничивается опасениями по поводу конфиденциальности, надёжности и цифровой грамотности, в то время как традиционные психотерапевты ценятся за эмоциональную поддержку, индивидуальный подход и практическую пользу, но сталкиваются с барьерами, связанными с конфиденциальностью, надёжностью и стигматизацией.

Новое исследование показывает, почему одни люди обращаются за поддержкой к генеративным нейросетям, а другие — к специалистам в области психического здоровья.

Экономика Открытого Искусственного Интеллекта: Сдвиг Властных Центров

Экономическая концентрация в открытой экономике моделей, разработчиков и стран сначала значительно снизилась, но начиная с 2025 года демонстрирует тенденцию к росту, что подтверждается увеличением значений коэффициента Джини и индекса Херфиндаля-Хиршмана ($0-1$).

Новое исследование анализирует эволюцию экосистемы открытых AI-моделей, выявляя перераспределение влияния и растущую роль китайских разработчиков.

Искусственный интеллект под контролем корпораций: цена прогресса

Новое исследование показывает, как доминирующее влияние технологических гигантов формирует развитие искусственного интеллекта и к каким негативным последствиям это приводит.

Визуализация по запросу: как улучшить соответствие текста и изображения

Новое исследование предлагает способ динамически адаптировать текстовые запросы в процессе генерации изображений, чтобы добиться большей точности и соответствия заданным параметрам.

Единый язык материи: как научные модели учатся понимать мир

С увеличением точности предсказания энергии малых молекул из набора данных QM9, репрезентативная схожесть моделей с наиболее эффективной моделью (Orb V3 Conservative Inf MP) возрастает, что подтверждается использованием глобальной метрики $dCor$ для оценки согласованности, особенно важной при работе с данными, выходящими за рамки обучающей выборки, в отличие от локальных метрик, таких как CKNNA.

Новое исследование показывает, что передовые научные модели, работающие с разными типами материалов, от молекул до белков, начинают формировать общие представления о материи, указывая на возможность создания универсального способа её описания.

Сжатие больших языковых моделей для граничных устройств: новый подход

Для оптимизации весовых матриц предлагается методика, включающая сортировку весов посредством псевдообратной декомпозиции с учетом квантования и состояния, последующую маскировку каналов весов на основе глобальных коэффициентов обрезки, объединение уточненных фрагментов и, наконец, адаптивную обрезку квантованной модели непосредственно на устройстве в зависимости от системной загрузки.

В статье представлен UniQL — фреймворк, позволяющий эффективно уменьшить размер и вычислительные затраты больших языковых моделей без значительной потери производительности.