Точнее, чем когда-либо: новая система для определения языка текста
Исследователи представляют OpenLID-v3 — усовершенствованную систему определения языка, демонстрирующую высокую точность даже в сложных случаях и при работе с данными из интернета.
Искусственный интеллект
Космическая пыль под микроскопом: ИИ расшифровывает спектры PAHs
![Отношение интенсивности эмиссии [latex]I_{11.2}/I_{3.3}[/latex] демонстрирует чёткую зависимость от числа атомов углерода в полициклических ароматических углеводородах (ПАУ), что подтверждается анализом полного набора данных, включающего 15 022 нейтральных молекулы, и подмножества из 81 ПАУ, отобранного Maragkoudakis и соавторами (2020), при использовании каскадной модели с энергией 6 эВ, а качество аппроксимации, оцениваемое по значению [latex]R^{2}[/latex], указывает на надёжность установленной корреляции.](https://arxiv.org/html/2602.12531v1/x1.png)
Новый подход с использованием машинного обучения позволяет более точно определять размер и заряд полициклических ароматических углеводородов в межзвездном пространстве.
Поиск формул с подсказками: новый подход к научной непротиворечивости
Исследователи предлагают инновационный метод символьной регрессии, позволяющий находить физически обоснованные уравнения, избегая ложных корреляций.
Лидар и ИИ: Автоматическая сегментация крон деревьев без ручной разметки
![Наблюдается распределение индекса растительности [latex]NDVI[/latex] по сегментам крон деревьев, при этом порог отсечения, определяющий границы сегментов, обозначен пунктирной вертикальной линией, что позволяет отделить области с высокой и низкой растительной активностью.](https://arxiv.org/html/2602.13022v1/x6.png)
Новый подход позволяет обучать модели сегментации крон деревьев, используя слабо размеченные данные лидара и методы переноса знаний, значительно снижая затраты на создание обучающих выборок.
Видеопонимание: Новый подход к универсальным моделям
Исследователи предлагают новый масштабный датасет и методологию для обучения мультимодальных моделей, способных понимать сложные видеоинструкции.
Ткани под микроскопом: новая модель для анализа пространственной организации клеток
![Система CellScape характеризует клетки посредством совместного моделирования пространственных и геномных взаимодействий, конструируя клеточный граф на основе пространственной близости и двумерной карты экспрессии генов, при этом двойная архитектура с двумя энкодерами - пространственным, формирующим пространственные вложения [latex]Z_{\text{spatial}}[/latex], и внутренним, формирующим внутренние вложения [latex]Z_{\text{intrinsic}}[/latex] - позволяет получать различные представления клеточного ландшафта для решения специфических задач анализа пространственной омики.](https://arxiv.org/html/2602.12651v1/figs/fig1_v3.png)
Исследователи разработали алгоритм, позволяющий детально изучать структуру тканей и выявлять взаимодействие между клетками на основе анализа пространственной транскриптомики.
Favia: Искусственный интеллект на страже безопасности кода
Новая система помогает находить и анализировать исправления уязвимостей в программном обеспечении с беспрецедентной точностью.
Медицинский Искусственный Интеллект: Новый Рецепт для Визуального Рассуждения
В статье представлена MedXIAOHE — комплексная модель, объединяющая зрение и язык для решения задач медицинской диагностики и анализа.
Искусственный интеллект, который умеет действовать: навыки и перспективы
![Архитектура прогрессивного раскрытия навыков агента оптимизирует потребление контекстного окна, загружая информацию в три этапа, при этом обеспечивая доступ к произвольно глубоким процедурным знаниям, а оценки количества токенов, представленные как усреднённые значения для каждого навыка, демонстрируют эффективность данной стратегии, основанной на исследованиях Чжан, Лазука и Мурага [35].](https://arxiv.org/html/2602.12430v1/x1.png)
В статье представлен обзор новой парадигмы в развитии больших языковых моделей — создания искусственных агентов, способных к самостоятельному выполнению задач.
Роботы учатся понимать язык: новая модель для управления в реальном времени
Разработчики представили Xiaomi-Robotics-0 — систему, позволяющую роботам выполнять задачи, основываясь на визуальном восприятии и текстовых инструкциях.