Искусственный интеллект

Что изменилось в видео: новая задача для искусственного интеллекта

от

Исследователи представили задачу и датасет ViDiC-1K, позволяющие оценить способность моделей искусственного интеллекта распознавать и описывать различия между видеороликами.

Искусственный интеллект в биосфере: адаптивное обучение на практике

от

Наблюдается закономерная зависимость между количеством запросов и суммарной наградой, демонстрирующая, как с увеличением числа итераций растет и общая полученная выгода.

Новый подход позволяет ИИ-агентам в области наук о жизни оптимизировать стратегии в реальном времени, основываясь на обратной связи от пользователей.

Когда ИИ обвиняет: Почему люди не доверяют уверенным суждениям

от

Новое исследование показывает, что люди склонны отвергать уверенные обвинения в обмане, сделанные искусственным интеллектом, особенно если точность модели вызывает сомнения.

BOOM: Визуальный перевод лекций: новый уровень доступности

от

Интерфейс обеспечивает отображение переводов на различных языках параллельно с текущим слайдом, что позволяет пользователю мгновенно оценивать соответствие контента в разных лингвистических контекстах.

Исследователи представили систему, использующую изображения и речь для одновременного перевода лекций на разные языки, значительно повышая качество и понимание материала.

Раскрытие Скрытых Связей: Новый Подход к Анализу Гистерезисных Систем

от

Предложенная унифицированная схема позволяет не только обнаруживать уравнения, описывающие динамику гистеретических систем, но и прогнозировать их поведение, используя обучаемую модель гистерезиса и совместно оптимизируя внутреннюю гистеретическую переменную, причём извлечение явных и интерпретируемых управляющих уравнений динамики и связи гистерезиса осуществляется посредством символьной регрессии на основе данных о малых колебаниях.

Исследователи разработали единую систему, позволяющую одновременно выявлять внутренние переменные и математические модели, описывающие поведение сложных гистерезисных систем.

Искусственный интеллект рисует по заказу: Новый масштабный датасет для редактирования изображений

от

Система UnicEdit-10M охватывает 22 задачи редактирования, от простых до сложных, и использует унифицированную стадию постобработки для фильтрации ошибок и уточнения инструкций, что позволяет получать высококачественные тройки данных, а для всесторонней оценки разработан набор метрик UnicBench.

Исследователи представили UnicEdit-10M — огромный набор данных, призванный улучшить качество и точность инструкций для редактирования изображений с помощью ИИ.

Эволюционные связи: Искусственный интеллект на службе у филогенетики

от

Нейронная сеть, состоящая из шести слоев и 779 параметров, обученная на выравниваниях JC для 20 таксонов в течение 50 эпох, демонстрирует способность аппроксимировать функцию $4\ln(1-3x/4)/3$ с высокой точностью, превосходя по эффективности традиционные методы максимального правдоподобия и приближаясь к результатам, достигаемым с помощью разложения в ряд Маклорена 50-го порядка, при этом предсказывая разумное поведение при приближении к предельному значению расстояния Jukes-Cantor, что свидетельствует о способности сети улавливать дополнительную информацию об эволюционном процессе, возможно, отражающую априорные знания о процессе генерации деревьев, и характеризуясь потолком аппроксимации в 4.840, превышающим средний диаметр деревьев в обучающей выборке (3.697), но значительно уступающим их максимальному диаметру (19.145).

Новое исследование демонстрирует, как глубокое обучение позволяет создавать более точные и эффективные метрики для определения эволюционных связей между организмами.

Редкостная эффективность: как сжать мультимодальные модели без потерь

от

Предлагаемые методы, направленные на повышение эффективности унифицированных мультимодальных моделей, сочетают в себе сжатие без обучения, основанное на разделении и отсечении наименее значимых нейронов, и адаптацию Mixture-of-Experts с динамической активацией нейронов, организованных в общие (сплошные линии) и направленные (пунктирные линии) эксперты, управляемые маршрутизатором.

Новое исследование показывает, что оптимизация разреженности в архитектуре мультимодальных моделей позволяет значительно снизить их вычислительные затраты, не жертвуя качеством.

Искусственный интеллект в бизнесе: как не упустить выгоду

от

Новое исследование показывает, что внедрение искусственного интеллекта в корпоративные процессы требует не только технологических решений, но и грамотного управления изменениями и преодоления организационных барьеров.