Искусственный интеллект

Исследователи предложили метод, использующий базовые физические принципы для повышения надежности и эффективности автоматической генерации сложного научного кода.

Новый подход позволяет автоматически извлекать структурированные знания из неструктурированного текста, связывая их с глобальной базой знаний Wikidata.

Новая область исследований в искусственном интеллекте стремится создать системы, способные поддерживать долгосрочные отношения, моделируя личность, память и эмоциональную регуляцию.

Новый подход позволяет языковым моделям более эффективно решать математические задачи, динамически распределяя вычислительные ресурсы.

Новая модель OmniFusion позволяет осуществлять одновременный перевод речи и изображений на несколько языков, используя возможности больших мультимодальных моделей.

Новый подход к созданию нейронных сетей позволяет значительно улучшить анализ ДНК и белков, используя принципы автоматического поиска архитектур.

Исследователи предлагают способ улучшить правдоподобность видео, создаваемых нейросетями, путем применения законов Ньютона в процессе обучения.

В статье представлена архитектура когнитивной системы, объединяющая зрительное восприятие, семантическое представление и выбор действий.

Новое исследование демонстрирует, что даже самые современные языковые модели испытывают серьезные трудности при обработке индийских языков с ограниченными ресурсами.

Развитие искусственного интеллекта ставит перед экспертами по безопасности задачу адаптации существующих принципов защиты к системам, основанным на вероятностных моделях и размытых границах.