Новое исследование показывает, что саморазвивающиеся системы искусственного интеллекта неизбежно теряют ориентиры безопасности из-за фундаментальных законов термодинамики и потери информации.
Новая архитектура обеспечивает надежную защиту корпоративных систем искусственного интеллекта за счет распределения ответственности и координации агентов.
Исследование предлагает элегантный рекурсивный подход к вычислению амплитуд рассеяния глюонов, упрощающий сложные расчёты и проливающий свет на связи с фундаментальными концепциями теории пространства-времени.
Исследователи разработали эффективный метод извлечения информации из научных статей по физике плазмы, основанный на глубоком обучении и автоматической оптимизации параметров.
Новый подход позволяет создавать плавные семантические трансформации в векторных эскизах, оживляя концепции на наших глазах.
Новое исследование показывает, что множественность равноценных прогнозов ИИ ставит под вопрос существующие методы оценки эффективности и требует пересмотра принципов прозрачности в рамках европейского AI Act.
Новый подход к обучению диффузионных языковых моделей позволяет значительно сократить время генерации текста, не теряя при этом качества.
Новая система объединяет возможности человека и искусственного интеллекта для более эффективной борьбы с дезинформацией и повышения критического мышления.
Разработчики представили DeepGen 1.0 — компактную мультимодальную модель, способную создавать и редактировать изображения с качеством, сравнимым с более крупными аналогами.
Исследователи предлагают метод адаптивной конфигурации систем на базе больших языковых моделей для повышения их эффективности и снижения затрат ресурсов.