Искусственный интеллект

Искусственный интеллект и наука: новая эра сотрудничества

от

Система OmniScientist представляет собой развивающуюся экосистему, в которой архитектурные решения формируют будущее поведение, а каждый выбор влияет на устойчивость к потенциальным сбоям и определяет возможности системы в целом.

В статье представлена концепция комплексной системы, объединяющей возможности искусственного интеллекта и традиционную научную инфраструктуру для совершения открытий и проведения экспериментов.

Стабилизация обучения языковых моделей: новый подход к контролю энтропии

от

В ходе эксперимента, демонстрирующего принцип «plug-and-play», EntroPIC стабилизирует энтропию на поздних стадиях обучения, что приводит к повышению производительности модели.

Исследователи предлагают инновационный метод динамической регуляции энтропии в процессе обучения больших языковых моделей, обеспечивающий более стабильные и предсказуемые результаты.

Робот учится на собственных успехах: новый подход к обучению с подкреплением

от

В рамках обучения с подкреплением для задач «Видение-Язык-Действие» предложен алгоритм SRPO, использующий успешные траектории внутри пакета данных и латентные представления мира для построения вознаграждений, отражающих прогресс, что позволяет эффективно использовать неудачные попытки и обеспечивает превосходную производительность, эффективность обучения, обобщающую способность и результаты в реальных условиях, в отличие от существующих методов, полагающихся на разреженные вознаграждения или требующих трудоемкой ручной разработки моделей вознаграждений.

Исследователи разработали метод, позволяющий роботам использовать опыт успешного выполнения задач для более эффективного обучения и улучшения навыков.

Большие языковые модели: недостаточно хороши для работы в больнице?

от

Вероятности прямой видимости связаны с внутрибольничной смертностью, что указывает на то, что снижение вероятности прямой видимости коррелирует с увеличением риска летального исхода, демонстрируя потенциальную взаимосвязь между видимостью и исходами лечения пациентов.

Новое исследование показывает, что универсальные языковые модели уступают специализированным в прогнозировании ключевых показателей эффективности работы больниц.

База данных как по запросу: новый подход к работе с информацией

от

Система AskDB функционирует посредством итеративного цикла, включающего рассуждение, действие и наблюдение, управляемого большой языковой моделью, что позволяет агенту последовательно выполнять задачи, подобно исследованию и взлому системы изнутри.

Исследователи представили систему, позволяющую взаимодействовать с базами данных на естественном языке, объединяя анализ данных и администрирование.

Первый кадр: Ключ к персонализации видео

от

Модели генерации видео демонстрируют способность к смешению объектов посредством плавных переходов из начальной сцены, содержащей сразу несколько субъектов, однако практическое применение этой возможности ограничено трудоемким подбором текстовых инструкций для этих переходов, их нестабильностью и склонностью к потере идентичности объектов, что приводит к изменениям во внешнем виде или полному исчезновению ключевых элементов.

Новое исследование показывает, что современные модели генерации видео способны адаптироваться к различным визуальным референсам, используя первый кадр в качестве своеобразной «памяти».

Визуальный синтез с размышлениями: новый подход к генерации изображений

от

В отличие от подходов, сначала планирующих синтез ($Think-before-Generation$) или постфактум корректирующих результат ($Think-after-Generation$), предложенная методика интегрирует процесс размышления и синтеза, обеспечивая оперативное, совместное развитие руководства на протяжении всего процесса генерации изображения.

Исследователи предлагают метод, в котором текстовое обоснование вплетено непосредственно в процесс создания изображений, повышая их качество и связность.