Химические Задачи с Искусственным Интеллектом: Новый Этап Решения

Исследователи представили ChemO — сложный набор задач по химии, основанный на олимпиадах, и систему ChemLabs, демонстрирующую впечатляющие результаты в их решении.

ТурКолБЕРТ: Новый стандарт поиска информации на турецком языке

В исследовании кодирования MUVERA для задачи SciFact-TR наблюдается компромисс между скоростью и качеством: увеличение размерности кодирования (от 128 до 2048 измерений) приводит к ускорению поиска, но незначительно снижает метрику NDCG@100, при этом комбинация MUVERA и переранжирования (при 128 измерениях) позволяет достичь качества, сопоставимого с PLAID, при ускорении в 4-5 раз.

Исследование представляет комплексный анализ современных методов поиска, демонстрирующий значительное превосходство моделей позднего взаимодействия для задач обработки турецкого языка.

Медицинская визуализация: новый взгляд на понимание изображений

Конвейер предварительного обучения MGLL (Multi-Granular Language Learning) обеспечивает многоуровневое освоение языка, что позволяет модели эффективно обрабатывать информацию на различных уровнях абстракции и детализации.

Исследователи предлагают инновационный подход к анализу медицинских изображений, основанный на многоуровневом понимании языка и визуальной информации.

Искусственный интеллект на службе биомеханике: новые возможности обучения

Исследование демонстрирует, как современные системы искусственного интеллекта могут значительно улучшить процесс обучения биомеханике, делая его более эффективным и доступным.

За гранью ImageNet: Новый горизонт для машинного обучения в экологии

Большинство новых моделей демонстрируют стагнацию в улучшении показателей на BioBench, что указывает на необходимость переосмысления подходов к разработке и оценке биомедицинских систем искусственного интеллекта.

Исследователи представляют BioBench — комплексный набор данных, призванный оценить эффективность алгоритмов машинного обучения в реальных экологических задачах и выявить несоответствие между результатами на ImageNet и практической применимостью.

Как мы мыслим и почему нейросети – иначе?

Таблица представляет собой систематизацию когнитивных процессов, организованную по двум основным параметрам: стабильным внутренним ограничениям, определяющим когнитивные свойства, и контекстно-зависимым возможностям, формирующим когнитивные способности.

В новой работе исследователи предлагают когнитивную таксономию рассуждений и показывают, как использование человеческих моделей мышления может значительно улучшить способность искусственного интеллекта решать сложные задачи.

Искусственный интеллект и бухгалтерия: новые горизонты исследований

В статье предложен систематизированный подход к изучению влияния искусственного интеллекта на бухгалтерский учет и перспективы развития исследований в этой области.