Исследователи предлагают инновационную систему искусственного интеллекта, использующую векторные символические алгебры для моделирования когнитивных процессов и решения сложных задач, подобных тем, что встречаются в тесте ARC-AGI.
Исследователи представили архитектуру TiDAR, объединяющую диффузионные и авторегрессионные модели для ускорения генерации текста без потери качества.
Статья рассматривает ограничения современных инструментов искусственного интеллекта в области качественных исследований и необходимость разработки специализированных систем для интерпретативного анализа.
Новая методика позволяет значительно улучшить способность мультимодальных моделей решать математические задачи, фокусируясь на анализе и исправлении собственных ошибок.
В статье представлен обзор последних достижений в области применения методов искусственного интеллекта для повышения эффективности и безопасности квантовых коммуникаций и сенсорных систем.
Новая работа демонстрирует, что даже компактные языковые модели способны к сложным рассуждениям, если использовать инновационные методы обучения.
Новый подход к оценке ИИ-агентов смещает фокус с технических характеристик на достижение целей и реальную бизнес-ценность.
Исследователи предлагают принципиально новый способ улучшения способности языковых моделей к рассуждениям и ответам на вопросы, основанный на создании внутренней модели мира и использовании эпизодической памяти.
Новая платформа на основе искусственного интеллекта автоматизирует процесс анализа данных, от предобработки до создания интерактивных визуализаций.
Исследователи предлагают инновационный метод повышения эффективности логических цепочек в больших языковых моделях за счет адаптивного формирования пространства возможных действий.