Наука в Облаке: Интеллектуальные Агенты на Службе Катализа

В системе организован последовательный поток данных и информации, определяющий общую логику её функционирования.

Новая платформа объединяет возможности больших языковых моделей и облачных вычислений для автоматизации научных исследований и ускорения открытий в области катализа.

Туркийский язык: создаем базу знаний для искусственного интеллекта

Для создания семантически структурированных наборов данных применяется трехфазный гибридный протокол, который на первом этапе формирует семантическую основу посредством вложений FastText (110 тысяч терминов) и агломеративной кластеризации (13 тысяч кластеров с порогом расстояния 0.4), затем использует Gemini 2.5-Flash для классификации внутрикластерных связей на синонимы, антонимы и когипонимы, и, наконец, интегрирует 16 тысяч высокоточных словарных пар для формирования 843 тысяч аннотированных пар в формате JSONL.

Исследователи разработали новый метод для автоматического создания масштабного набора данных семантических связей на турецком языке, преодолевая ограничения, связанные с нехваткой ресурсов для языков с небольшим количеством цифровых данных.

Искусственный интеллект, действующий самостоятельно: от архитектуры к практике

Экосистема агентивного ИИ структурирована по шести ключевым направлениям - от базовых компонентов и когнитивной архитектуры до обучения, многоагентных систем, сред обитания и методов оценки - что отражает эволюцию поля от простых текстовых циклов к сложным иерархическим системам, способным функционировать в неопределенных условиях.

В статье представлен обзор стремительно развивающейся области автономных систем на базе больших языковых моделей, способных надежно выполнять сложные задачи.

Смысловые связи турецкого языка: как обуздать семантический сдвиг и антонимическую путаницу

Обучение классификатора семантических связей демонстрирует сходимость функции потерь перекрёстной энтропии на обучающем и валидационном наборах данных, при этом вариант turkish-e5-large (зелёная линия) достигает пикового значения F1-Macro в 0.90 значительно быстрее, чем конкурирующие базовые модели, что свидетельствует о его превосходной эффективности.

Новый подход к построению крупномасштабного графа синонимов для турецкого языка позволяет значительно повысить точность и преодолеть распространенные проблемы, связанные с изменением значений слов и проникновением антонимов.

Искусственный интеллект на службе материалов: от открытий до инноваций

В статье представлен обзор трансформационного влияния искусственного интеллекта и машинного обучения на науку о материалах и инженерию, охватывающий текущие методы, ключевые препятствия и перспективы ускоренного поиска и разработки материалов.

Искусственный интеллект на службе математики: от решения задач к новым открытиям

Метод генерации доказательств последовательно преобразует начальное состояние в конечное, используя тактики, представленные как переходы в дереве доказательств, где на каждом шаге извлекаются релевантные предпосылки и предлагаются кандидаты на применение, что позволяет получить полное и логически обоснованное доказательство.

В статье представлен обзор текущего состояния исследований в области применения искусственного интеллекта для автоматизации и продвижения математических исследований.

Разумный наставник: Искусственный интеллект в помощь студенческим исследованиям

Архитектура METIS динамически подбирает инструменты - от поиска в сети и документах до проверки методологии - в зависимости от стадии написания, синтезируя ответ, подкрепленный самообъяснениями, обоснованием принципиальности и дальнейшими шагами, а также цитированиями, при этом сохраняя контекст и ограничения на протяжении всей сессии.

Новая система искусственного интеллекта помогает студентам эффективно проводить исследования и писать научные работы, превосходя по результатам современные чат-боты.

Пространственное мышление: новый взгляд на 3D-рассуждения

В отличие от существующих подходов, манипулирующих двумерными изображениями для пространственного понимания, представленная методика осуществляет рассуждения непосредственно в трёхмерном облаке точек, обеспечивая более эффективную обработку пространственной информации.

Исследователи представляют Think3D — систему, позволяющую моделям искусственного интеллекта активно взаимодействовать с трехмерным пространством для улучшения понимания и решения задач.

Искусственный интеллектолог: новый подход к научным открытиям

Исследователи представляют систему Deep Research, позволяющую значительно ускорить процесс научных исследований благодаря взаимодействию нескольких интеллектуальных агентов.

Динамика Земли: Авторегрессивное моделирование для обнаружения изменений по данным дистанционного зондирования

Архитектура RemoteVAR использует многомасштабный подход к обработке изображений, где потоки признаков, полученные из исходного и реконструированного изображений (визуализированные красным и синим цветами соответственно), объединяются в единый поток (зелёный цвет), причём обучаемые модули системы отмечены символом огня, а замороженные - символом льда, что позволяет эффективно использовать существующие модели и адаптировать систему к новым задачам.

Новый подход к анализу спутниковых снимков позволяет выявлять изменения на поверхности Земли с беспрецедентной точностью и детализацией.