Искусственный интеллект

Новая платформа ECGomics объединяет экспертные знания и возможности глубокого обучения для более точной и интерпретируемой оценки сердечно-сосудистого здоровья.

Исследователи представили OpenVision 3 — архитектуру, объединяющую возможности вариационных автоэнкодеров и трансформаторов для достижения передовых результатов в задачах визуального анализа и синтеза.

Исследователи предлагают инновационную систему, использующую возможности больших языковых моделей для создания перспективных лекарственных соединений.

Исследователи предлагают упрощенный подход к обучению масштабных моделей генерации изображений, основанный на автоэнкодерах представлений, что открывает возможности для более быстрого обучения и повышения качества.

Обзор показывает, что будущее искусственного интеллекта зависит не от реалистичной генерации изображений, а от создания симуляторов, основанных на понимании физических законов и причинно-следственных связей.

Исследователи представили инновационную систему, способную преобразовывать обычные фотографии и видео в иммерсивные 360-градусные панорамы без необходимости точного определения геометрии сцены.

Новая система объединяет возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации всего процесса создания неорганических материалов — от идеи до реализации.

Новый подход позволяет оценить и повысить достоверность решений, принимаемых интеллектуальными системами на основе анализа их логики рассуждений.

Новое исследование оценивает возможности современных языковых моделей в определении причинно-следственных связей, необходимых для анализа сложных биологических и медицинских задач.

Исследователи разработали метод тонкой настройки больших видеомоделей, позволяющий роботам эффективно планировать и выполнять сложные манипуляции в реальном мире.