В статье рассматриваются методы ответственного внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение, обеспечивающие защиту данных пациентов и соблюдение нормативных требований.
Исследователи представили EvoCUA — систему, позволяющую создавать интеллектуальных агентов для автоматизации работы с компьютером, используя синтетические данные и интерактивные сценарии.
Новое международное исследование выявило слабые места в оценке безопасности ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи, и продемонстрировало повышенные риски утечки данных и мошенничества.
В статье показано, как методы объяснимого искусственного интеллекта повышают надёжность и предсказуемость машинного обучения в критически важных промышленных кибер-физических системах.
Исследователи разработали метод, позволяющий представлять изображения и маски в виде текстовых токенов, открывая новые возможности для взаимодействия моделей искусственного интеллекта с визуальным миром.
Обзор посвящен применению больших языковых моделей и интеллектуальных агентов для автоматической генерации и оптимизации вычислительных ядер, критически важных для ускорения задач искусственного интеллекта.
Новое исследование ставит под сомнение традиционные представления о творчестве, предлагая альтернативный взгляд в эпоху генеративного ИИ.
Исследователи представили VIOLA — систему, позволяющую быстро и эффективно обучать модели понимать видео нового типа, используя минимальное количество размеченных данных.
Новая система AUTOBUS объединяет возможности больших языковых моделей и логического программирования для автоматизации бизнес-процессов и ускорения выхода продуктов на рынок.
Исследователи представили Stable-DiffCoder, модель, использующую принципы диффузии для создания кода, демонстрирующую впечатляющие результаты среди моделей аналогичного масштаба.