Искусственный интеллект

Исследователи разработали систему многоагентного моделирования, позволяющую реалистично воспроизводить динамику парных сеансов психотерапии.

Новое исследование оценивает, насколько современные модели поиска, управляемые инструкциями, способны поддерживать пользователей в процессе открытий и исследования новых тем.

Новое исследование показывает, что системы искусственного интеллекта могут обходить сложные задачи, запоминая данные для обучения, а не развивая истинное понимание.

Новая AI-модель, основанная на анализе электрокардиограмм, открывает возможности для выявления широкого спектра заболеваний и оценки общего состояния здоровья.

Представлена модель Medical SAM3, способная к универсальной сегментации медицинских изображений, управляемой текстовыми подсказками и демонстрирующая впечатляющую адаптивность и обобщающую способность.

Новое исследование показывает, что небольшие языковые модели, объединенные в систему, способны решать сложные задачи лучше, чем их гораздо более крупные аналоги.

Исследователи представили CoDance — подход, позволяющий создавать реалистичные и гибкие анимации сразу нескольких персонажей, освобождая движения от жесткой привязки к пространственным координатам.

Исследователи разработали эффективный метод обучения операторов, позволяющий решать линейные эллиптические уравнения в частных производных с использованием граничных интегральных уравнений и искусственно сгенерированных данных.

Новый бенчмарк ABC-Bench показывает, что современные модели искусственного интеллекта испытывают трудности с полным циклом разработки серверной части приложений, несмотря на успехи в решении отдельных задач по кодированию.

Новый подход позволяет точно предсказывать свойства молекул, используя ограниченное количество размеченных данных и учитывая контекст их структуры.