Искусственный интеллект

Искусственный интеллект: к осознанному и ответственному принятию решений

от

Коллектив агентов координируется с управляющим агентом на уровне рассуждений, формируя основу для саморегулирующейся системы, где взаимодействие между компонентами определяет общую стабильность и эффективность.

Новая архитектура ИИ объединяет многомодальный консенсус и систему управления рассуждениями для повышения прозрачности и надежности автономных систем.

Обучение без запуска: новый подход к автоматизации разработки ПО

от

Наблюдения на эталонном наборе SWE-bench показывают, что использование различных видов обратной связи влияет на эффективность обучения с подкреплением, при этом средняя награда за обучение варьируется в зависимости от выбранной модели.

Исследование демонстрирует, что модели вознаграждения, основанные на анализе кода без его выполнения, значительно повышают эффективность агентов, обучающихся решать задачи в области разработки программного обеспечения.

Искусственный интеллект на службе лекарства: новый подход к разработке препаратов

от

В статье представлена платформа OrchestRA, использующая мультиагентные системы и биологические знания для автоматизации процесса создания лекарственных средств.

Управляя временем: оптимизация больших языковых моделей для работы в реальном времени

от

Рамка TimeBill представляет собой всесторонний подход к анализу систем с течением времени, позволяя исследовать их эволюцию и адаптацию к изменяющимся условиям.

Новая разработка позволяет точно предсказывать время обработки запросов в крупных языковых моделях и динамически настраивать параметры кэша для соблюдения жестких временных ограничений.

Комитет ИИ: Автоматический контроль качества данных из сети

от

Данные последовательно проходят через конвейер валидации и исправления, где каждый этап представлен отдельным агентом, обеспечивая их обработку и соответствие заданным критериям.

Новая система, основанная на многоагентном подходе, позволяет автоматически проверять и исправлять ошибки в данных, полученных из интернета, снижая потребность в ручном контроле.

Искусственный интеллект в научном коде: новый рубеж

от

Исследователи представляют AInsteinBench — платформу для оценки возможностей языковых моделей в решении задач разработки и отладки научного программного обеспечения.

Пространство для интеллекта: смогут ли ИИ-агенты анализировать биологические данные?

от

SpatialBench представляет собой комплексную платформу, предназначенную для систематической оценки и сравнения алгоритмов планирования движения в сложных трёхмерных пространствах, обеспечивая стандартизированный подход к анализу их производительности и надёжности.

Новое исследование представляет SpatialBench — платформу для оценки возможностей искусственного интеллекта в анализе пространственной транскриптомики и выявляет ключевые ограничения современных ИИ-систем.