Резонанс в самообучающихся осцилляторах: новый подход к выделению слабых сигналов

В статье представлена инновационная методика использования связанных самообучающихся осцилляторов для усиления слабых радиочастотных сигналов в условиях сильного шума.

В статье представлена инновационная методика использования связанных самообучающихся осцилляторов для усиления слабых радиочастотных сигналов в условиях сильного шума.

Новый подход к поиску ближайших соседей позволяет значительно снизить затраты на ввод-вывод данных и повысить скорость работы с векторными представлениями текстов.
В статье исследуется, как решения задач о препятствиях, зависящих от времени и использующих нелокальные операторы, ведут себя с течением времени.
Новая схема CEPAM позволяет значительно снизить затраты на передачу данных при федеративном обучении, не жертвуя при этом конфиденциальностью пользовательских данных.

Новая методика позволяет более точно и осмысленно оценивать работу систем, автоматически создающих вопросы, выявляя и анализируя типичные ошибки.

Новое исследование демонстрирует, как можно значительно улучшить способность нейросетей понимать сложные видеозаписи, снятые от первого лица, и отвечать на вопросы о них.

Исследователи представили OctoBench — комплексную платформу для оценки способности искусственного интеллекта следовать инструкциям и решать сложные задачи кодирования с учетом реальных ограничений.
![При численном решении уравнения [latex]\eqref{eq.12}[/latex] и исследовании частоты активации нейронов в зависимости от входного сигнала [latex]I[/latex], обнаруживается, что все кривые настройки соответствуют либо](https://arxiv.org/html/2601.10482v1/Figures/ONOFF_Coding.png)
Исследование показывает, что широкий спектр задач нейронного кодирования можно эффективно решать, используя методы выпуклой оптимизации.
Квантовые вычисления и язык: Первые шаги Знаете, всегда забавно, когда люди пытаются применить самые экзотические инструменты к самым обыденным вещам. Вот и тут: квантовые компьютеры, предназначенные для решения сложнейших задач, пытаются разобраться… в смысле текста. Парадоксально, не правда ли? Что за игра? Представьте себе, что у вас есть огромная библиотека, и вы хотите найти книги, … Читать далее

Новое исследование показывает, что современные нейросетевые модели способны эффективно находить проблемные участки в коде, известные как «code smells».