Обучение декодированию квантовых кодов LDPC: новый подход
![В исследовании продемонстрировано, что алгоритм RL-QSVNS-GD, использующий направленное упрощение и последовательное декодирование, обученное с помощью обучения с подкреплением, превосходит QBPGD при кодировании CSS [latex] [[288,12,18]] [/latex] на канале с деполяризацией.](https://arxiv.org/html/2603.10192v1/x6.png)
Исследователи предложили метод машинного обучения для оптимизации алгоритма Belief Propagation, значительно повышающий эффективность декодирования квантовых кодов LDPC.
![В исследовании продемонстрировано, что алгоритм RL-QSVNS-GD, использующий направленное упрощение и последовательное декодирование, обученное с помощью обучения с подкреплением, превосходит QBPGD при кодировании CSS [latex] [[288,12,18]] [/latex] на канале с деполяризацией.](https://arxiv.org/html/2603.10192v1/x6.png)
Исследователи предложили метод машинного обучения для оптимизации алгоритма Belief Propagation, значительно повышающий эффективность декодирования квантовых кодов LDPC.

В статье представлена дорожная карта интеграции квантовых вычислений с традиционными суперкомпьютерами для решения сложнейших задач, недоступных ни одной из технологий по отдельности.
Новое исследование демонстрирует существование нелокальных симметрий в квантовых группах автоморфизмов графов, открывая неожиданные отличия от привычных представлений классической теории графов.

Исследование предлагает эффективные методы снижения ошибок квантования, позволяющие приблизиться к производительности NVFP4 при минимальных аппаратных затратах.
![Сравнительный анализ производительности типов данных с плавающей точкой [latex]float[/latex] и [latex]double[/latex] демонстрирует, что использование типа [latex]double[/latex] обеспечивает повышенную точность вычислений, однако сопряжено с увеличением потребления ресурсов и снижением скорости обработки по сравнению с типом [latex]float[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.08929v1/viz/performance_by_size_double.png)
В статье представлена bsort — алгоритм сортировки, который теоретически демонстрирует линейную сложность и не использует операции сравнения, предлагая альтернативу традиционным подходам.

Исследователи разработали метод воспроизводимой генерации и контроля стабильных квантовых вихревых колец в бозе-эйнштейновских конденсатах, открывая новые возможности для изучения квантовой гидродинамики.
![Спектр излучения [latex]\nu L(\nu)[/latex] аккреционного диска вокруг квазичерной дыры демонстрирует зависимость от значения параметра ζ, что указывает на его ключевую роль в формировании излучательных характеристик диска.](https://arxiv.org/html/2603.09140v1/x32.png)
Новое исследование показывает, как квантовые эффекты могут изменять структуру чёрных дыр и влиять на их взаимодействие с окружающим веществом.
![Опубликованные данные по производительности и энергопотреблению современных AI-ускорителей и процессоров демонстрируют закономерную зависимость, позволяющую оценить эффективность аппаратных решений в задачах искусственного интеллекта и выявить оптимальные компромиссы между скоростью вычислений и потребляемой мощностью [10,11,12,13].](https://arxiv.org/html/2603.08725v1/x1.png)
Новый обзор анализирует производительность и энергоэффективность процессоров, предназначенных для работы с искусственным интеллектом непосредственно на устройствах.

Новая методика позволяет значительно уменьшить вычислительные затраты и энергопотребление моделей резервуарных вычислений без существенной потери производительности.
![Сходимость энергии основного состояния [latex]n=0, \ell=1[/latex] гармонического осциллятора демонстрирует зависимость от количества узлов сетки: стандартный матричный метод Нумерова [8], метод Нумерова с поправкой первого порядка и метод конечных разностей сходятся к одному и тому же результату, что подтверждается соответствием данных аппроксимации, представленной уравнением (49).](https://arxiv.org/html/2603.09350v1/x1.png)
Новое исследование восстанавливает четвертый порядок сходимости численного метода Нумерова для потенциалов, содержащих сингулярности, таких как кулоновский.